图像型火灾烟雾探测技术算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 火灾探测技术 | 第11-12页 |
| 1.2.1 传统火灾探测器 | 第11页 |
| 1.2.2 图像型火灾探测技术 | 第11-12页 |
| 1.3 图像型火灾烟雾探测技术的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 图像处理基础知识 | 第16-20页 |
| 2.1 彩色模型介绍 | 第16-18页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 HSI颜色空间简介 | 第17页 |
| 2.1.3 YCbCr颜色空间简介 | 第17-18页 |
| 2.2 灰度图像与二值图像 | 第18页 |
| 2.3 滤波去噪 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 运动目标的提取 | 第20-38页 |
| 3.1 几种运动目标提取算法简介 | 第20-24页 |
| 3.1.1 背景减除法 | 第20-22页 |
| 3.1.2 传统帧差法 | 第22-23页 |
| 3.1.3 光流法 | 第23-24页 |
| 3.2 HS光流法的计算 | 第24-31页 |
| 3.2.1 光流约束方程的推导 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Horn&Schunck光流计算 | 第26-28页 |
| 3.2.3 基于HS光流法的改进 | 第28-31页 |
| 3.3 改进帧差法 | 第31-33页 |
| 3.4 改进帧差法与光流法的融合 | 第33-34页 |
| 3.5 后期处理 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 火灾烟雾特征提取 | 第38-58页 |
| 4.1 基于颜色特征的判断 | 第38-42页 |
| 4.2 烟雾闪烁频率的分析 | 第42-46页 |
| 4.3 运动累积量 | 第46-48页 |
| 4.4 烟雾形状特征分析 | 第48-51页 |
| 4.5 烟雾运动方向分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 块匹配法原理介绍 | 第51-53页 |
| 4.5.2 运动方向估计 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-58页 |
| 第5章 贝叶斯分类 | 第58-66页 |
| 5.1 贝叶斯方法概述 | 第58-59页 |
| 5.2 贝叶斯分类器的应用 | 第59-62页 |
| 5.2.1 朴素贝叶斯分类器 | 第60页 |
| 5.2.3 贝叶斯决策应用 | 第60-62页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
