| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究思路与结构 | 第13-15页 |
| 第2章 物流配送与车辆路径问题概述 | 第15-30页 |
| 2.1 物流及物流配送概述 | 第15-21页 |
| 2.2 物流配送中心概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 配送中心的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 配送中心的分类 | 第22-23页 |
| 2.2.3 配送中心的功能 | 第23-25页 |
| 2.3 车辆路径问题概述 | 第25-26页 |
| 2.4 车辆路径问题的组成要素 | 第26-30页 |
| 第3章 带软时间窗的车辆路径问题模型构建 | 第30-36页 |
| 3.1 车辆路径问题描述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 车辆路径问题的分类 | 第30-31页 |
| 3.1.2 时间窗的分类 | 第31-32页 |
| 3.1.3 本文研究的问题描述 | 第32页 |
| 3.2 问题假设 | 第32-33页 |
| 3.3 符号说明 | 第33-34页 |
| 3.4 模型建立 | 第34-36页 |
| 第4章 算法设计及程序实现 | 第36-49页 |
| 4.1 车辆路径问题算法综述 | 第36-37页 |
| 4.1.1 构造算法(Constructive Algorithm) | 第36页 |
| 4.1.2 两阶段法(Two-phase Algorithm) | 第36-37页 |
| 4.1.3 智能化算法(Intelligent Algorithm) | 第37页 |
| 4.2 禁忌搜索算法概述 | 第37-44页 |
| 4.2.1 禁忌搜索算法的基本思想 | 第38-40页 |
| 4.2.2 禁忌搜索算法的构成要素 | 第40-43页 |
| 4.2.3 禁忌搜索算法收敛性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 禁忌搜索算法特点 | 第44页 |
| 4.3 带软时间窗车辆路径问题模型的算法设计 | 第44-46页 |
| 4.3.1 编码 | 第45页 |
| 4.3.2 禁忌搜索算法设计 | 第45-46页 |
| 4.4 实例分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 案例简介 | 第46-47页 |
| 4.4.2 求解思路 | 第47-48页 |
| 4.4.3 程序实现 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-50页 |
| 5.1 结论 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
