摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 基本研究现状概述 | 第12-13页 |
1.2.2 基于GIS的空气污染研究现状 | 第13页 |
1.2.3 北京地区空气污染研究现状 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容和方法 | 第14-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.3 技术流程 | 第15-17页 |
2 研究区概况和数据源 | 第17-20页 |
2.1 研究区概况 | 第17页 |
2.2 数据来源 | 第17-19页 |
2.2.1 API指数 | 第17-18页 |
2.2.2 AQI指数 | 第18页 |
2.2.3 气象数据 | 第18页 |
2.2.4 土地利用类型数据 | 第18页 |
2.2.5 植被指数数据 | 第18页 |
2.2.6 MODIS数据 | 第18-19页 |
2.2.7 其他数据 | 第19页 |
2.3 数据预处理 | 第19-20页 |
2.3.1 MODIS数据预处理 | 第19页 |
2.3.2 其他数据预处理 | 第19-20页 |
3 北京地区API指数时序变化特征及其影响分析 | 第20-29页 |
3.1 北京市 2001-2012 年 API 变化分析 | 第20-23页 |
3.1.1 API首要污染物变化 | 第20页 |
3.1.2 空气污染等级变化 | 第20-21页 |
3.1.3 API季节变化 | 第21-22页 |
3.1.4 API月变化 | 第22-23页 |
3.2 2001-2012 年 PM10质量浓度变化分析 | 第23-24页 |
3.3 API、PM_10质量浓度与气象要素相关分析 | 第24-27页 |
3.3.1 月尺度下的相关性分析 | 第24-26页 |
3.3.2 季尺度下的相关性分析 | 第26-27页 |
3.4 误差分析 | 第27-29页 |
3.4.1 PM_10质量浓度不完整计算引起的误差 | 第27-28页 |
3.4.2 不同尺度下造成的误差 | 第28-29页 |
4 基于MODIS AOD的PM_10质量浓度反演 | 第29-36页 |
4.1 AOD和PM_10质量浓度年度变化概况 | 第29-30页 |
4.2 AOD与PM_10质量浓度相关性分析 | 第30-31页 |
4.3 AOD与PM_10质量浓度回归分析 | 第31-35页 |
4.3.1 一元回归分析 | 第31-33页 |
4.3.2 多元回归分析 | 第33-35页 |
4.3.3 影响两者相关性的因素 | 第35页 |
4.4 误差分析 | 第35-36页 |
5 北京地区AQI指数空间分布及影响因素分析 | 第36-44页 |
5.1 北京地区2013年空气污染基本状况 | 第36页 |
5.2 空间分布状况 | 第36-39页 |
5.2.1 AQI描述性统计分析 | 第36-37页 |
5.2.2 AQI空间结构分析 | 第37页 |
5.2.3 插值结果分析 | 第37-39页 |
5.3 AQI空间分布特征 | 第39-40页 |
5.4 空气污染与下垫面的关系 | 第40-44页 |
5.4.1 土地利用类型的影响 | 第40-41页 |
5.4.2 空气污染与NDVI的关系 | 第41-42页 |
5.4.3 空气污染与交通道路的关系 | 第42-44页 |
6 北京地区空气污染成因分析 | 第44-51页 |
6.1 北京及周边地区能源消费状况 | 第44-46页 |
6.2 京津冀污染物状况 | 第46-47页 |
6.3 区域输送影响 | 第47-51页 |
6.3.1 下垫面条件对区域输送的影响 | 第47-48页 |
6.3.2 气象条件对区域输送的影响 | 第48-51页 |
7 结论和讨论 | 第51-53页 |
7.1 结论 | 第51-52页 |
7.2 讨论 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |