| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 电镦工艺国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 电镦工艺研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 电镦工艺数值模拟研究概况 | 第10-11页 |
| 1.3 材料本构模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 金属塑性成形过程晶粒匀细化控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 课题研究的意义及主要内容 | 第13-16页 |
| 1.5.1 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1.5.2 课题研究的主要内容 | 第13-16页 |
| 2 电镦工艺及电-热-力耦合宏微观多尺度分析基本理论 | 第16-24页 |
| 2.1 电镦工艺基本理论分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电镦工艺基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电镦工艺特点 | 第17页 |
| 2.1.3 影响电镦成形质量的因素 | 第17-18页 |
| 2.2 金属塑性变形过程动态再结晶及晶粒长大理论分析 | 第18-19页 |
| 2.3 刚塑性有限元法理论分析 | 第19-21页 |
| 2.4 电-热-力耦合宏微观多尺度分析方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于BP神经网络的 3Cr20Ni10W2奥氏体耐热合金本构模型 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 3Cr20Ni10W2奥氏体耐热合金等温压缩实验 | 第25-27页 |
| 3.3 BP神经网络的建立 | 第27-30页 |
| 3.3.1 BP神经网络输入输出变量设计 | 第27-28页 |
| 3.3.2 BP神经网络训练参数设置 | 第28-29页 |
| 3.3.3 BP神经网络隐含层个数及其节点数的确定 | 第29-30页 |
| 3.4 BP神经网络性能评价 | 第30-32页 |
| 3.5 应力应变数据的扩展 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 电镦过程宏微观多尺度有限元模拟分析 | 第36-46页 |
| 4.1 电镦过程宏微观多尺度有限元分析模型 | 第36-40页 |
| 4.1.1 电镦有限元模型的建立 | 第36-37页 |
| 4.1.2 材料属性的设置 | 第37-38页 |
| 4.1.3 初始及边界条件的定义 | 第38-39页 |
| 4.1.4 电镦工艺参数设置 | 第39-40页 |
| 4.2 电镦过程宏微观多尺度有限元模拟结果分析 | 第40-45页 |
| 4.2.1 电镦变形过程分析 | 第40-43页 |
| 4.2.2 电镦过程坯料晶粒尺寸分布场分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 电镦过程晶粒匀细化双目标优化运行 | 第46-62页 |
| 5.1 优化模型的建立 | 第46-55页 |
| 5.1.1 响应曲面法 | 第46页 |
| 5.1.2 试验设计 | 第46-48页 |
| 5.1.3 试验方案 | 第48-49页 |
| 5.1.4 响应曲面拟合与实用性评估 | 第49-55页 |
| 5.2 电镦过程晶粒匀细化目标优化运行 | 第55-60页 |
| 5.2.1 电镦过程晶粒匀细化双目标优化数学模型 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于遗传算法的优化模型求解 | 第56-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 电镦件试制实验研究 | 第62-68页 |
| 6.1 实验研究 | 第62-63页 |
| 6.1.1 实验试样及装置 | 第62-63页 |
| 6.1.2 电镦件试制流程 | 第63页 |
| 6.2 结果与讨论 | 第63-67页 |
| 6.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 结论 | 第68-69页 |
| 7.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与科研项目及成果目录 | 第78页 |
