| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-27页 |
| 2.1 文本特征选择 | 第15-17页 |
| 2.1.1 词频TF(Term Frequency) | 第15页 |
| 2.1.2 互信息 | 第15-16页 |
| 2.1.3 期望交叉熵 | 第16页 |
| 2.1.4 信息增益 | 第16-17页 |
| 2.2 查询扩展 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于叙词表的查询扩展 | 第17页 |
| 2.2.2 基于局部上下文分析(LCA)的查询扩展 | 第17-18页 |
| 2.2.3 语义概念查询扩展 | 第18-19页 |
| 2.3 词义消歧 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于词典的词义消岐 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于统计的词义消岐 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于维基百科的词义消岐方法 | 第21-22页 |
| 2.4 语义知识库 | 第22-23页 |
| 2.5 主题模型 | 第23-25页 |
| 2.5.1 LDA模型简介 | 第24-25页 |
| 2.5.2 Tag-LDA模型 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于标签筛选的文档排序方法 | 第27-36页 |
| 3.1 研究问题引出 | 第27-28页 |
| 3.2 互信息的改进方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 引入特征项分布的互信息方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 引入特征项位置信息的互信息方法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于标签筛选的文档排序方法 | 第30-31页 |
| 3.3.1 基于互信息改进方法的标签筛选 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基于标签筛选的文档排序方法 | 第31页 |
| 3.3.3 基于标签筛选的文档排序方法描述 | 第31页 |
| 3.4 基于标签筛选的文档排序方法系统框架 | 第31-32页 |
| 3.5 实验设计及结果分析 | 第32-35页 |
| 3.5.1 实验语料及对比系统 | 第32-33页 |
| 3.5.2 实验流程 | 第33页 |
| 3.5.3 筛选标签结果对比与分析 | 第33页 |
| 3.5.4 实验结果 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于动态词语贡献度的文档排序方法 | 第36-47页 |
| 4.1 问题引出 | 第36-37页 |
| 4.2 基于动态词语贡献度的检索系统框架 | 第37-43页 |
| 4.2.1 查询信息接收 | 第37-38页 |
| 4.2.2 查询语句语义处理 | 第38-41页 |
| 4.2.3 词语贡献度动态计算 | 第41-43页 |
| 4.2.4 文本检索 | 第43页 |
| 4.3 基于动态词语贡献度的文档排序方法 | 第43-44页 |
| 4.3.1 相关公式 | 第43-44页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第44页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 实验流程 | 第44页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结及进一步工作 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 进一步工作 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的成果与参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |