基于本体的泵车液压系统故障知识管理与推理应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 知识管理的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 本体的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 泵车液压系统故障领域的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第16-19页 |
| 第二章 液压系统故障机理及其知识管理 | 第19-27页 |
| 2.1 液压系统的结构与工作原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 液压系统的结构 | 第19-21页 |
| 2.1.2 液压系统的工作原理 | 第21页 |
| 2.2 泵车的故障类型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 机械故障 | 第22-23页 |
| 2.2.2 液压故障 | 第23页 |
| 2.2.3 电气故障 | 第23-24页 |
| 2.2.4 液压系统故障统计分析 | 第24-25页 |
| 2.3 液压系统故障知识的管理与挑战 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于本体的泵车液压系统故障知识表示 | 第27-55页 |
| 3.1 本体概述 | 第27-28页 |
| 3.1.1 本体的概念 | 第27页 |
| 3.1.2 多源异构知识组织方法 | 第27-28页 |
| 3.2 泵车液压系统的知识源 | 第28-30页 |
| 3.2.1 液压结构知识 | 第28-29页 |
| 3.2.2 故障诊断知识 | 第29-30页 |
| 3.3 构建泵车液压系统知识本体 | 第30-36页 |
| 3.3.1 全局本体的构建 | 第30-32页 |
| 3.3.2 局部本体的构建 | 第32-36页 |
| 3.3.3 本体模型的知识填充 | 第36页 |
| 3.4 泵车液压系统本体知识间的映射 | 第36-52页 |
| 3.4.1 本体间的映射 | 第37页 |
| 3.4.2 基于双视角的本体映射策略 | 第37-38页 |
| 3.4.3 基于子本体的本体映射方法 | 第38-48页 |
| 3.4.4 实验测试及分析 | 第48-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 基于本体的泵车液压系统故障推理研究 | 第55-65页 |
| 4.1 泵车液压系统故障的不确定性推理 | 第55-56页 |
| 4.1.1 不确定性推理概述 | 第55页 |
| 4.1.2 采用的方法及理由 | 第55-56页 |
| 4.2 故障推理的可信度方法 | 第56-58页 |
| 4.2.1 可信度概念 | 第56页 |
| 4.2.2 C-F模型 | 第56-58页 |
| 4.3 改进的C-F模型 | 第58-64页 |
| 4.3.1 基于SWRL的诊断推理规则 | 第58-59页 |
| 4.3.2 构建C-F模型框架 | 第59-61页 |
| 4.3.3 验证改进的C-F推理 | 第61-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于本体的故障推理系统的设计与实现 | 第65-73页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第65-66页 |
| 5.1.1 系统的设计目标 | 第65页 |
| 5.1.2 系统的总体结构 | 第65-66页 |
| 5.2 系统功能描述 | 第66-68页 |
| 5.2.1 本体知识库模块 | 第66-67页 |
| 5.2.2 知识处理模块 | 第67-68页 |
| 5.2.3 故障知识推理模块 | 第68页 |
| 5.2.4 系统特点 | 第68页 |
| 5.3 系统应用实例 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结论 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 课题展望 | 第74-75页 |
| 参考 文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |
