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基于北斗定位的农机车载组合导航系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 关键技术及国内外研究现状第12-17页
        1.3.1 路径规划国内外研究现状第13-14页
        1.3.2 北斗系统及其滤波算法国内外研究现状第14-16页
        1.3.3 多信息融合技术国内外研究现状第16-17页
    1.4 存在的问题第17-18页
    1.5 主要研究内容第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 农机车载组合导航系统设计方案第20-28页
    2.1 田间导航系统总体设计第20页
    2.2 系统硬件设计第20-27页
        2.2.1 系统硬件选型分析第20-21页
        2.2.2 北斗定位接收设备第21-24页
        2.2.3 车载电脑第24-26页
        2.2.4 人机对话设备第26页
        2.2.5 基于北斗定位的农机车载组合导航系统的硬件集成第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 农业机械作业路径规划第28-40页
    3.1 路径规划算法研究第28-33页
        3.1.1 农田路径规划第28页
        3.1.2 路径规划算法第28-30页
        3.1.3 总作业路径最短优化算法第30-31页
        3.1.4 整体路径规划第31-33页
    3.2 路径规划软硬件设计及功能设计第33-36页
        3.2.1 路径规划软硬件设计第33-35页
        3.2.2 路径规划功能设计第35-36页
    3.3 路径规划实现结果第36-38页
        3.3.1 试验方法第36-38页
        3.3.2 实现结果第38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于北斗导航的农田定位算法研究第40-53页
    4.1 北斗卫星定位导航系统第40-42页
        4.1.1 北斗系统的组成第40-41页
        4.1.2 北斗系统的功能第41-42页
        4.1.3 北斗系统定位误差第42页
    4.2 卡尔曼滤波算法第42-46页
        4.2.1 扩展卡尔曼滤波第43-45页
        4.2.2 无迹卡尔曼滤波第45-46页
    4.3 基于无迹卡尔曼滤波的农田车载北斗导航精度研究第46-52页
        4.3.1 车载北斗导航系统运动模型第46-49页
        4.3.2 车载北斗系统的无迹卡尔曼滤波算法第49-50页
        4.3.3 半物理仿真分析第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 基于北斗和视觉组合导航系统的算法仿真研究第53-65页
    5.1 农田环境中多传感器信息融合的必要性第53-54页
    5.2 组合导航工作原理第54-56页
    5.3 多传感器信息融合研究第56-59页
        5.3.1 数据融合原理第56-57页
        5.3.2 信息融合的一般结构第57-58页
        5.3.3 数据融合常用算法第58-59页
    5.4 组合导航信息融合模型的建立第59-62页
        5.4.1 数据校准第59-60页
        5.4.2 组合导航融合模型的建立第60-62页
    5.5 仿真实验与分析第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 田间导航系统软件设计及试验第65-75页
    6.1 系统软件设计第65-67页
        6.1.1 农机车载导航系统的软件平台第65页
        6.1.2 系统软件功能设计第65-67页
    6.2 北斗模块功能设计第67-70页
    6.3 定位解算模块功能设计第70-71页
    6.4 导航模块功能设计第71页
    6.5 车载导航系统试验平台的搭建第71-72页
    6.6 试验方法与结果分析第72-74页
    6.7 本章小结第74-75页
第七章 结论与展望第75-78页
    7.1 结论第75-76页
    7.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士期间发表的论文第83页

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