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面向微小机构自动装配方法与模式识别研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13页
    1.2 微装配技术的研究现状第13-17页
        1.2.1 国内研究现状第13-15页
        1.2.2 国外研究现状第15-17页
    1.3 微装配技术的发展趋势第17-18页
        1.3.1 微夹持器件的发展趋势第17-18页
        1.3.2 机器视觉的发展趋势第18页
        1.3.3 夹持技术的发展趋势第18页
    1.4 本文研究目的和主要内容第18-21页
        1.4.1 研究目的第18-19页
        1.4.2 研究主要内容第19-21页
第2章 龙门式微装配控制台的功能分析第21-33页
    2.1 控制台的实现功能第21-24页
        2.1.1 控制台的结构第22-23页
        2.1.2 装配过程实现原理第23-24页
    2.2 控制台的系统构成第24-26页
    2.3 控制台的总体组成第26-32页
        2.3.1 控制系统第26-28页
        2.3.2 承载系统第28-30页
        2.3.3 气动系统第30-31页
        2.3.4 机器视觉系统第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 控制台关键部件设计第33-48页
    3.1 基座的选材第34页
    3.2 电机的选型第34-38页
        3.2.1 直线电机与滚珠丝杠的比较第35页
        3.2.2 直线电机的主要参数与选型第35-37页
        3.2.3 电机校核计算第37-38页
    3.3 横梁的机械性能分析第38-43页
        3.3.1 结构静态分析第38-40页
            3.3.1.1 强度计算分析第39页
            3.3.1.2 刚度计算分析第39-40页
        3.3.2 有限元静力学分析第40-42页
        3.3.3 有限元模态分析第42-43页
    3.4 锁紧装置与刀架设计第43-46页
        3.4.1 锁紧装置设计第43-44页
        3.4.2 刀架设计第44-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 微小零件模式识别研究第48-65页
    4.1 模式识别视觉系统第48-49页
    4.2 识别零件图像预处理第49-54页
        4.2.1 图像灰度化第49-50页
        4.2.2 二值化处理第50-51页
        4.2.3 图像增强第51页
        4.2.4 图像分割第51-53页
        4.2.5 数学形态学第53-54页
    4.3 亚像素轮廓第54-55页
    4.4 微小零件匹配识别第55-62页
        4.4.1 模板制作、匹配原理第55-57页
        4.4.2 模板制作、匹配过程第57-62页
    4.5 识别匹配验证第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 微小零件模板匹配实验第65-72页
    5.1 相似度值识别测试第65-66页
    5.2 不同光照下的识别率测试第66-67页
    5.3 亚像素精度测试第67-69页
    5.4 层叠程度的匹配测试第69-71页
    5.5 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第78-79页
致谢第79-80页

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