| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 PPP项目风险识别与分担 | 第12-13页 |
| 1.3.2 PPP项目风险评价 | 第13-14页 |
| 1.3.3 文献评述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法及内容 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第16页 |
| 1.5 研究创新及技术路线图 | 第16-18页 |
| 1.5.1 研究创新 | 第16-17页 |
| 1.5.2 技术路线图 | 第17-18页 |
| 2 PPP基础设施项目风险评价的理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 PPP模式相关概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 PPP模式定义 | 第18页 |
| 2.1.2 PPP模式优势 | 第18-20页 |
| 2.1.3 PPP模式组织结构及运行程序 | 第20-21页 |
| 2.2 项目风险管理内涵及过程 | 第21-24页 |
| 2.2.1 风险、项目风险及项目的风险管理内涵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 项目风险管理过程 | 第22-24页 |
| 2.3 项目风险评价概述 | 第24-25页 |
| 2.3.1 项目风险评价涵义 | 第24页 |
| 2.3.2 项目风险评价过程 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 PPP项目风险评价指标体系的设计 | 第26-44页 |
| 3.1 PPP基础设施项目风险因素 | 第26-33页 |
| 3.1.1 基于文献及案例的风险识别 | 第26-29页 |
| 3.1.2 PPP公共设施项目风险因素归纳及释义 | 第29-33页 |
| 3.2 PPP基础设施项目风险因素评价 | 第33-37页 |
| 3.2.1 问卷设计及调研 | 第33-34页 |
| 3.2.2 风险因素影响程度评价 | 第34-37页 |
| 3.3 确定PPP公共设施项目风险要素权重 | 第37-42页 |
| 3.4 PPP模式下公共设施项目风险指标体系的建立 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于BP神经网络的PPP基础项目风险评价 | 第44-66页 |
| 4.1 PPP公共基础设施项目的风险评价方法分析 | 第44-45页 |
| 4.2 样本数据的获取 | 第45-48页 |
| 4.3 主成分分析法 | 第48-53页 |
| 4.3.1 主成分分析法的原理及步骤 | 第48-49页 |
| 4.3.2 主成分提取 | 第49-53页 |
| 4.4 面向MATLAB的BP神经网络的应用 | 第53-61页 |
| 4.4.1 BP神经网络设计 | 第53-58页 |
| 4.4.2 BP神经网路的MATLAB实现 | 第58-61页 |
| 4.5 PCA-BP网络和单一BP神经网络的风险评价对比 | 第61页 |
| 4.6 PPP基础设施项目风险评价分析 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-70页 |
| 5.1 研究结论 | 第66-67页 |
| 5.2 PPP项目风险控制建议 | 第67-68页 |
| 5.2.1 规范合作程序，健全法律体系 | 第67-68页 |
| 5.2.2 审慎选择PPP模式，合理建立风险分担机制 | 第68页 |
| 5.3 研究展望 | 第68-70页 |
| 附录一 | 第70-74页 |
| 附录二 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
