| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 降雨衰减时间序列的研究动态 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究概况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究概况 | 第17-18页 |
| 1.3 论文工作安排 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 降雨衰减及时间序列模拟方法 | 第21-33页 |
| 2.1 卫星链路的雨衰估计 | 第21-27页 |
| 2.1.1 降雨对通信系统性能的影响 | 第21页 |
| 2.1.2 ITU-R卫星链路雨衰减模型及雨衰估计 | 第21-27页 |
| 2.2 雨衰减时间产生的EM-B模型 | 第27-28页 |
| 2.2.1 理论原则 | 第27页 |
| 2.2.2 模型的参数估计 | 第27-28页 |
| 2.3 基于事件需求雨衰减时间序列模型 | 第28-31页 |
| 2.3.1 介绍 | 第28-29页 |
| 2.3.2 理论原则 | 第29-30页 |
| 2.3.3 雨衰减序列模拟的步骤 | 第30页 |
| 2.3.4 雨衰减的模拟及验证 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于狄拉克对数正态雨衰减序列模拟方法的长期雨衰分析 | 第33-41页 |
| 3.1 狄拉克对数正态方法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.1.2 合成降雨时间序列的方法 | 第34-35页 |
| 3.2 狄拉克对数正态模型合成雨衰减时间序列的参数估计 | 第35页 |
| 3.2.1 参数P_n的估计 | 第35页 |
| 3.2.2 参数m_(lnA_C)和σ_(lnA_C) 的估计 | 第35页 |
| 3.3 狄拉克对数正态模型合成雨衰减时间序列 | 第35-37页 |
| 3.4 狄拉克对数正态模型的相关验证 | 第37-40页 |
| 3.4.1 雨衰减时间序列的功率谱估计 | 第37-39页 |
| 3.4.2 模拟降雨衰减序列超过概率与ITU-R模型预测值对比 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 雨衰序列衰落统计分析及修正研究 | 第41-59页 |
| 4.1 降雨时间序列衰落特性分析 | 第41-47页 |
| 4.1.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.1.2 衰落斜率的定义 | 第42-43页 |
| 4.1.3 ITU-R衰落斜率预测方法 | 第43-44页 |
| 4.1.4 模拟雨衰衰落斜率统计存在问题 | 第44-47页 |
| 4.2 修正序列的Ku和Ka波段雨衰统计分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 改进方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 降雨衰落斜率的统计 | 第48-50页 |
| 4.2.3 模拟降雨衰减斜率的预测 | 第50-52页 |
| 4.3 衰落持续时间的统计及修正 | 第52-58页 |
| 4.3.1 衰落持续时间信息的需求 | 第52页 |
| 4.3.2 衰落持续时间的预测方法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 EMB模型降雨衰落持续时间的统计 | 第53-55页 |
| 4.3.4 狄拉克对数正态模型降雨衰落持续时间的统计 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 雨衰时间序列模拟及统计特性分析的软件制作 | 第59-69页 |
| 5.1 VC与Matlab混合编程 | 第59-60页 |
| 5.2 软件制作主要步骤 | 第60-61页 |
| 5.2.1 软件界面制作 | 第60页 |
| 5.2.2 VS2010调用 | 第60-61页 |
| 5.3 降雨衰减软件的安装及功能介绍 | 第61-67页 |
| 5.3.1 软件的安装 | 第61页 |
| 5.3.2 软件功能的介绍 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
