| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 工时定额技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 基于实例推理技术研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 人工神经网络技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本课题的研究内容和研究意义 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 基于CBR和BP神经网络的壳体零件工时定额技术研究 | 第21-40页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 实例的表达 | 第21-23页 |
| 2.2.1 零件工时定额信息模型构建 | 第21-22页 |
| 2.2.2 零件工时实例表达 | 第22-23页 |
| 2.3 零件工时实例的检索 | 第23-26页 |
| 2.3.1 相似度计算属性权重确定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 实例检索算法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 实例评价 | 第26页 |
| 2.4 基于BP神经网络的实例重用方法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 特征工时信息模型建立 | 第26-27页 |
| 2.4.2 特征工时计算模型建立 | 第27-31页 |
| 2.5 实例的修改和保存 | 第31-32页 |
| 2.5.1 实例修改 | 第31-32页 |
| 2.5.2 实例保存 | 第32页 |
| 2.6 基于CBR的工时定额应用实例 | 第32-39页 |
| 2.6.1 工时定额流程 | 第32-33页 |
| 2.6.2 工时定额应用实例 | 第33-39页 |
| 2.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 印制板零件工时定额技术研究 | 第40-47页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 印制板工艺分析 | 第40页 |
| 3.3 印制板零件关键工序工时计算模型建立 | 第40-46页 |
| 3.3.1 下料工序工时计算模型建立 | 第40-42页 |
| 3.3.2 孔金属化工序工时计算模型建立 | 第42-43页 |
| 3.3.3 电镀工序工时计算模型建立 | 第43-44页 |
| 3.3.4 制字符工序工时计算模型建立 | 第44-45页 |
| 3.3.5 图形转移工序工时计算模型建立 | 第45-46页 |
| 3.3.6 层压工序工时计算模型建立 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第47-60页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统的需求分析和总体目标 | 第47-48页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第47页 |
| 4.2.2 总体目标 | 第47-48页 |
| 4.3 系统的体系结构 | 第48-50页 |
| 4.4 系统功能模块设计 | 第50-53页 |
| 4.4.1 功能模块的划分 | 第50-51页 |
| 4.4.2 角色及权限说明 | 第51页 |
| 4.4.3 系统业务流程 | 第51-52页 |
| 4.4.4 系统零件工时定额流程 | 第52-53页 |
| 4.5 系统的数据库设计 | 第53-59页 |
| 4.5.1 数据库的概念结构设计 | 第53-56页 |
| 4.5.2 数据库的逻辑结构设计 | 第56-57页 |
| 4.5.3 数据库的物理结构设计 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 原型系统开发 | 第60-71页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第60页 |
| 5.3 系统开发关键技术 | 第60-63页 |
| 5.3.1 数据库连接技术 | 第60-61页 |
| 5.3.2 工艺文件读取 | 第61-62页 |
| 5.3.3 Creo二次开发 | 第62-63页 |
| 5.4 系统功能实现 | 第63-70页 |
| 5.4.1 主要功能模块 | 第63-66页 |
| 5.4.2 辅助功能模块 | 第66-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 6.2 进一步工作 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 附录：电子零件计算机辅助工时定额计算系统测试大纲 | 第79-80页 |