| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 基于哈希的图像检索研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 哈希函数构造技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于哈希检索的图像排序技术 | 第14-15页 |
| 1.3 论文内容结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| 2.1 典型的图像哈希方法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 局部敏感哈希方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 KLSH哈希方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 PCAH哈希方法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 ITQ哈希方法 | 第19-20页 |
| 2.1.5 SH哈希方法 | 第20-22页 |
| 2.1.6 球哈希方法 | 第22-23页 |
| 2.1.7 K均值哈希方法 | 第23-24页 |
| 2.2 典型图像哈希排序方法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于紧凑哈希码的查询自适应排序方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于PCA降维的查询敏感排序方法 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于比特级权重的图像哈希排序方法 | 第28-43页 |
| 3.1 定义带权汉明距离 | 第28-29页 |
| 3.2 基于带权汉明距离的图像哈希排序算法WhRank | 第29-35页 |
| 3.2.1 权重的数据自适应约束 | 第29-30页 |
| 3.2.2 权重的查询敏感约束 | 第30页 |
| 3.2.3 动态比特级权重的设计 | 第30-33页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 3.3 查询自适应的图像哈希排序算法QARank | 第35-42页 |
| 3.3.1 排序算法QARank的提出 | 第35页 |
| 3.3.2 查询自适应权重的设计 | 第35-37页 |
| 3.3.3 自适应权重的校准 | 第37-38页 |
| 3.3.4 基于数据相关的相似性 | 第38-41页 |
| 3.3.5 本文排序方法分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-54页 |
| 4.1 实验数据库 | 第43-44页 |
| 4.2 实验评价指标 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |