| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第10-12页 |
| 2 统计学习分类的相关技术 | 第12-22页 |
| 2.1 文本分类过程概述 | 第12-13页 |
| 2.2 文本的预处理 | 第13-14页 |
| 2.3 文本表示模型 | 第14-16页 |
| 2.4 统计学习分类算法 | 第16-19页 |
| 2.5 文本分类结果的评估 | 第19-20页 |
| 2.6 统计学习方法文本分类的缺点 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 循环神经网络（RNN）模型的相关技术 | 第22-34页 |
| 3.1 神经网络模型介绍 | 第22-27页 |
| 3.2 循环神经网络（RNN）模型介绍 | 第27-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于循环神经网络（RNN）的分类系统 | 第34-38页 |
| 4.1 词向量模型 | 第34页 |
| 4.2 RNN的分类系统 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |