基于EP模式的离群点发现
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 离群点及常用挖掘方法 | 第17-30页 |
| 2.1 数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数据的问题 | 第17页 |
| 2.1.2 数据处理策略 | 第17-18页 |
| 2.2 离群点的分类与模型 | 第18-20页 |
| 2.2.1 离群点的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 离群点的模型 | 第19-20页 |
| 2.3 离群点挖掘技术介绍 | 第20-26页 |
| 2.3.1 无监督的离群点 | 第20-21页 |
| 2.3.2 有监督的离群点 | 第21-24页 |
| 2.3.3 半监督的离群点 | 第24-26页 |
| 2.4 离群点挖掘方法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 离群点挖掘方法分类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 统计学的离群点挖掘方法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于EP模式的离群点算法的研究 | 第30-39页 |
| 3.1 EP模式 | 第30-35页 |
| 3.1.1 EP模式的介绍 | 第30-31页 |
| 3.1.2 EP模式的优势 | 第31-34页 |
| 3.1.3 EP模式发现离群点可行性 | 第34-35页 |
| 3.2 基于EP模式的离群点算法 | 第35-37页 |
| 3.3 一种基于LASSO的EP模式算法 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于EP模式的离群点系统实现及结果分析 | 第39-47页 |
| 4.1 基于EP模式的离群点系统实现 | 第39-41页 |
| 4.1.1 挖掘系统运行环境 | 第39页 |
| 4.1.2 系统结构 | 第39-40页 |
| 4.1.3 系统过程 | 第40-41页 |
| 4.2 实验预处理 | 第41-44页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第41页 |
| 4.2.2 Mushroom蘑菇数据集 | 第41-44页 |
| 4.3 实验过程及结果分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 离群点检测算法的评价标准 | 第44页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.3.3 实验结论 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者读研期间所取得的读研成果 | 第53-54页 |
| 附件 | 第54页 |
