| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 运维保障网络与复杂网络原理 | 第10-11页 |
| 1.2.2 维修资源分类与配置方法 | 第11-13页 |
| 1.2.3 集合覆盖模型 | 第13-14页 |
| 1.2.4 生物地理学算法 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容与思路 | 第17-21页 |
| 第2章 城市轨道交通运维保障网络设计理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 城市轨道交通维修管理模式与维修模式 | 第21-22页 |
| 2.2 城市轨道交通维修方式 | 第22-23页 |
| 2.3 城市轨道交通运维保障网络概念模型 | 第23-25页 |
| 2.4 城市轨道交通运维保障网络设计思想 | 第25-26页 |
| 2.5 生物地理学算法原理 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 城市轨道交通运维保障网络设计模型 | 第31-45页 |
| 3.1 影响因素分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 网络化运营的要求 | 第32-33页 |
| 3.1.2 维修模式的影响 | 第33-34页 |
| 3.1.3 维修资源的影响 | 第34-35页 |
| 3.2 问题描述 | 第35-38页 |
| 3.2.1 维修需求点定义及集合 | 第35-36页 |
| 3.2.2 维修保障点定义、集合及选址 | 第36页 |
| 3.2.3 维修保障点的覆盖规则与保障规则 | 第36-38页 |
| 3.2.4 维修保障点的资源配置 | 第38页 |
| 3.3 城市轨道交通运维保障网络设计模型 | 第38-41页 |
| 3.3.1 模型参数 | 第38-39页 |
| 3.3.2 模型假设 | 第39页 |
| 3.3.3 目标函数和约束条件 | 第39-41页 |
| 3.4 基于生物地理学的模型算法设计 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 模型应用与性能分析 | 第45-57页 |
| 4.1 A市轨道交通运营网络概况 | 第45-46页 |
| 4.2 基础情境模型求解与结果分析 | 第46-49页 |
| 4.3 覆盖规则变化敏感性分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 维修保障点服务能力变化对网络布局方案的影响 | 第49-52页 |
| 4.3.2 覆盖半径变化对网络布局方案的影响 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 论文总结与展望 | 第57-61页 |
| 5.1 主要研究结果 | 第57-58页 |
| 5.2 新意与不足 | 第58-61页 |
| 5.2.1 论文研究新意之处 | 第58-59页 |
| 5.2.2 论文研究不足 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 附表 1 | 第65-69页 |
| 导师及作者简介 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |