基于视频主角识别的服装广告投放方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 视频广告投放综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频人脸聚类综述 | 第12-13页 |
| 1.2.3 衣服识别匹配综述 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于聚类的视频主角自动识别方法 | 第16-29页 |
| 2.1 人脸检测 | 第16-18页 |
| 2.2 人脸跟踪 | 第18-22页 |
| 2.2.1 KCF跟踪器 | 第18-21页 |
| 2.2.2 KCF跟踪器在人脸跟踪中的使用 | 第21-22页 |
| 2.3 人脸验证 | 第22-24页 |
| 2.4 基于密度的人脸聚类方法 | 第24-25页 |
| 2.5 基于人脸验证的聚类算法 | 第25-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 视频中衣服检索方法研究 | 第29-40页 |
| 3.1 视频物体探测 | 第29-31页 |
| 3.1.1 基于区域卷积特征的物体探测 | 第29-30页 |
| 3.1.2 改进的基于区域卷积特征的物体探测 | 第30-31页 |
| 3.2 视频中主角衣服筛选及统计 | 第31-32页 |
| 3.3 衣服匹配检索 | 第32-39页 |
| 3.3.1 衣服标注 | 第33-35页 |
| 3.3.2 背景去除 | 第35-36页 |
| 3.3.3 人体分割与聚类 | 第36页 |
| 3.3.4 人体部位对齐 | 第36-38页 |
| 3.3.5 衣服特征提取及匹配 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 视频广告投放系统及相关实验 | 第40-54页 |
| 4.1 实验结果 | 第40-48页 |
| 4.1.1 运行环境及数据来源 | 第40-41页 |
| 4.1.2 视频人脸聚类结果 | 第41-44页 |
| 4.1.3 视频衣服匹配结果 | 第44-48页 |
| 4.2 视频广告投放系统 | 第48-53页 |
| 4.2.1 系统基本功能 | 第48-50页 |
| 4.2.2 系统相关模块 | 第50-51页 |
| 4.2.3 系统展示 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
