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混沌序列密码周期现象的检测与抵抗研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第17-42页
    1.1 课题背景及研究的目的与意义第17-19页
    1.2 混沌理论研究第19-24页
        1.2.1 混沌定义第20-21页
        1.2.2 混沌动力学特征第21-24页
    1.3 混沌与密码第24-27页
    1.4 混沌序列密码相关研究进展第27-40页
        1.4.1 典型混沌序列密码生成方法第28-31页
        1.4.2 影响混沌序列密码的关键问题第31-33页
        1.4.3 混沌序列密码评测方法概述第33-40页
    1.5 论文结构与主要内容第40-42页
第2章 基于符号的混沌序列局部周期现象检测算法第42-69页
    2.1 引言第42-43页
    2.2 混沌序列密码中的局部周期现象第43-47页
        2.2.1 混沌序列局部周期现象产生原因分析第44-46页
        2.2.2 检测期望与目标第46-47页
    2.3 评测原理第47-55页
        2.3.1 基于符号的周期现象定义第47页
        2.3.2 周期现象的统计特征第47-51页
        2.3.3 重构序列与周期现象第51-55页
    2.4 周期特征检测算法第55-62页
        2.4.1 原理概述第55-56页
        2.4.2 检测矩阵定义和性质第56-58页
        2.4.3 算法描述第58-60页
        2.4.4 正确性分析第60-62页
    2.5 Logistic混沌状态的局部周期现象定位和检测第62-68页
    2.6 本章小结第68-69页
第3章 基于频率的混沌序列局部周期现象检测算法第69-89页
    3.1 引言第69-70页
    3.2 评测原理第70-78页
        3.2.1 基于频率的周期现象定义第70-77页
        3.2.2 检测矩阵与统计指标第77-78页
    3.3 周期特征检测第78-83页
        3.3.1 假设检验与备择假设第78-79页
        3.3.2 PCDA算法描述第79-83页
    3.4 实验与仿真第83-88页
    3.5 本章小结第88-89页
第4章 量化方法对混沌序列密码周期特性分析第89-115页
    4.1 引言第89-91页
    4.2 量化方法对混沌序列密码随机性的影响第91-97页
        4.2.1 量化方法对混沌系统动力性能影响第92-94页
        4.2.2 量化误差对混沌序列密码随机性影响第94-95页
        4.2.3 量化方法对混沌加密系统不确定性影响第95-97页
    4.3 量化方法的分类及典型代表第97-104页
        4.3.1 L比特量化方法第98-100页
        4.3.2 C阈值量化方法第100-102页
        4.3.3 区域量化方法第102-104页
    4.4 基于BSPD的周期特性检测与量化方式评价第104-114页
        4.4.1 检测环境第105-106页
        4.4.2 检测结果与统计评价第106-114页
    4.5 本章小结第114-115页
第5章 抵抗局部周期现象的低维混沌密码算法第115-132页
    5.1 引言第115-116页
    5.2 转移轨道相关定义第116-119页
    5.3 Logistic不可达到节点树与局部周期抵抗第119-121页
    5.4 长周期随机序列生成器第121-124页
        5.4.1 不定混沌系统第122-123页
        5.4.2 确定性系统第123-124页
    5.5 实验与仿真第124-131页
        5.5.1 平衡性检验第125页
        5.5.2 游程特性分析第125-126页
        5.5.3 周期性检测第126-131页
    5.6 本章小结第131-132页
结论第132-134页
参考文献第134-143页
致谢第143-144页
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果第144页

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