摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第17-42页 |
1.1 课题背景及研究的目的与意义 | 第17-19页 |
1.2 混沌理论研究 | 第19-24页 |
1.2.1 混沌定义 | 第20-21页 |
1.2.2 混沌动力学特征 | 第21-24页 |
1.3 混沌与密码 | 第24-27页 |
1.4 混沌序列密码相关研究进展 | 第27-40页 |
1.4.1 典型混沌序列密码生成方法 | 第28-31页 |
1.4.2 影响混沌序列密码的关键问题 | 第31-33页 |
1.4.3 混沌序列密码评测方法概述 | 第33-40页 |
1.5 论文结构与主要内容 | 第40-42页 |
第2章 基于符号的混沌序列局部周期现象检测算法 | 第42-69页 |
2.1 引言 | 第42-43页 |
2.2 混沌序列密码中的局部周期现象 | 第43-47页 |
2.2.1 混沌序列局部周期现象产生原因分析 | 第44-46页 |
2.2.2 检测期望与目标 | 第46-47页 |
2.3 评测原理 | 第47-55页 |
2.3.1 基于符号的周期现象定义 | 第47页 |
2.3.2 周期现象的统计特征 | 第47-51页 |
2.3.3 重构序列与周期现象 | 第51-55页 |
2.4 周期特征检测算法 | 第55-62页 |
2.4.1 原理概述 | 第55-56页 |
2.4.2 检测矩阵定义和性质 | 第56-58页 |
2.4.3 算法描述 | 第58-60页 |
2.4.4 正确性分析 | 第60-62页 |
2.5 Logistic混沌状态的局部周期现象定位和检测 | 第62-68页 |
2.6 本章小结 | 第68-69页 |
第3章 基于频率的混沌序列局部周期现象检测算法 | 第69-89页 |
3.1 引言 | 第69-70页 |
3.2 评测原理 | 第70-78页 |
3.2.1 基于频率的周期现象定义 | 第70-77页 |
3.2.2 检测矩阵与统计指标 | 第77-78页 |
3.3 周期特征检测 | 第78-83页 |
3.3.1 假设检验与备择假设 | 第78-79页 |
3.3.2 PCDA算法描述 | 第79-83页 |
3.4 实验与仿真 | 第83-88页 |
3.5 本章小结 | 第88-89页 |
第4章 量化方法对混沌序列密码周期特性分析 | 第89-115页 |
4.1 引言 | 第89-91页 |
4.2 量化方法对混沌序列密码随机性的影响 | 第91-97页 |
4.2.1 量化方法对混沌系统动力性能影响 | 第92-94页 |
4.2.2 量化误差对混沌序列密码随机性影响 | 第94-95页 |
4.2.3 量化方法对混沌加密系统不确定性影响 | 第95-97页 |
4.3 量化方法的分类及典型代表 | 第97-104页 |
4.3.1 L比特量化方法 | 第98-100页 |
4.3.2 C阈值量化方法 | 第100-102页 |
4.3.3 区域量化方法 | 第102-104页 |
4.4 基于BSPD的周期特性检测与量化方式评价 | 第104-114页 |
4.4.1 检测环境 | 第105-106页 |
4.4.2 检测结果与统计评价 | 第106-114页 |
4.5 本章小结 | 第114-115页 |
第5章 抵抗局部周期现象的低维混沌密码算法 | 第115-132页 |
5.1 引言 | 第115-116页 |
5.2 转移轨道相关定义 | 第116-119页 |
5.3 Logistic不可达到节点树与局部周期抵抗 | 第119-121页 |
5.4 长周期随机序列生成器 | 第121-124页 |
5.4.1 不定混沌系统 | 第122-123页 |
5.4.2 确定性系统 | 第123-124页 |
5.5 实验与仿真 | 第124-131页 |
5.5.1 平衡性检验 | 第125页 |
5.5.2 游程特性分析 | 第125-126页 |
5.5.3 周期性检测 | 第126-131页 |
5.6 本章小结 | 第131-132页 |
结论 | 第132-134页 |
参考文献 | 第134-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第144页 |