| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 电离层暴的物理机制 | 第11-12页 |
| 1.2 电离层暴的预报研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基本背景介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 电离层概述 | 第15-21页 |
| 2.1.1 电离层分层结构 | 第15-20页 |
| 2.1.2 电离层暴 | 第20-21页 |
| 2.2 地磁暴 | 第21-24页 |
| 2.2.1 日冕物质抛射和共转相互作用区 | 第21-22页 |
| 2.2.2 磁暴 | 第22-24页 |
| 2.3 深度学习神经网络 | 第24-28页 |
| 2.3.1 人工神经网络与深度学习 | 第24-25页 |
| 2.3.2 递归神经网络 | 第25-28页 |
| 第3章 2015 年03月 17 日地磁暴事件中电离层扰动的分析 | 第28-37页 |
| 3.1 研究背景 | 第28-29页 |
| 3.2 实验数据 | 第29-30页 |
| 3.3 结果 | 第30-35页 |
| 3.3.1 行星际和地磁扰动 | 第30-33页 |
| 3.3.2 电离层和热层扰动 | 第33-35页 |
| 3.4 讨论 | 第35页 |
| 3.5 总结 | 第35-37页 |
| 第4章 单站电离层总电子含量预报模型 | 第37-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第37-38页 |
| 4.2 实验数据和模型构建 | 第38-39页 |
| 4.3 评估方法 | 第39-42页 |
| 4.4 结果 | 第42-51页 |
| 4.4.1 选取模型参数 | 第42页 |
| 4.4.2 平均误差与静日预报结果 | 第42-44页 |
| 4.4.3 电离层暴预报的模型性能评价 | 第44-46页 |
| 4.4.4 电离层暴误差 | 第46-51页 |
| 4.5 讨论 | 第51-52页 |
| 4.6 总结 | 第52-53页 |
| 第5章 中国局部区域电离层总电子含量预报模型 | 第53-69页 |
| 5.1 研究背景 | 第53-54页 |
| 5.2 实验数据和模型构建 | 第54-55页 |
| 5.3 结果 | 第55-67页 |
| 5.3.1 网格区域模型 | 第55-60页 |
| 5.3.2 平均误差 | 第60-61页 |
| 5.3.3 静日误差与扰动误差 | 第61-62页 |
| 5.3.4 日预测值 | 第62-67页 |
| 5.4 讨论 | 第67页 |
| 5.5 总结 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要研究结果 | 第69-70页 |
| 6.2 工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 作者简历、发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
| 作者简历 | 第76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |