混合回归及其应用
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 混合回归模型简介 | 第10-12页 |
| 1.1 混合回归模型简介 | 第10-12页 |
| 第二章 回归与聚类 | 第12-21页 |
| 2.1 线性回归 | 第12-16页 |
| 2.2 中位数回归 | 第16-17页 |
| 2.3 逻辑回归 | 第17-19页 |
| 2.4 K-means聚类 | 第19-21页 |
| 第三章 混合回归模型 | 第21-25页 |
| 3.1 混合回归模型定义 | 第21-22页 |
| 3.2 EM算法 | 第22-25页 |
| 第四章 混合线性回归的快速迭代的算法 | 第25-36页 |
| 4.1 模型的系数估计 | 第25-26页 |
| 4.2 参数矩阵的存在性 | 第26-31页 |
| 4.3 混合回归问题中的快速迭代算法(FIM) | 第31-36页 |
| 第五章 数据模拟 | 第36-44页 |
| 5.1 数值模拟 | 第36-39页 |
| 5.2 真实数据模拟 | 第39-41页 |
| 5.3 混合逻辑回归与聚类 | 第41-44页 |
| 第六章 回归直线数量的选择 | 第44-49页 |
| 6.1 K-means中k值的确定 | 第44页 |
| 6.2 混合回归直线数量的确定 | 第44-45页 |
| 6.3 数值模拟 | 第45-49页 |
| 第七章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
