| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 施氮对土壤呼吸及其相关因子的影响 | 第9-12页 |
| 1.2 水热因子变化对土壤呼吸的影响 | 第12-15页 |
| 1.2.1 土壤温度对土壤呼吸的影响 | 第12-14页 |
| 1.2.2 土壤湿度及其交互作用对土壤呼吸的影响 | 第14-15页 |
| 1.3 土壤呼吸的模型模拟研究 | 第15-17页 |
| 1.4 人工神经网络在生态系统碳通量研究中的应用 | 第17-18页 |
| 1.5 研究的目的和意义 | 第18页 |
| 1.6 研究内容 | 第18-19页 |
| 2 研究地概况与研究方法 | 第19-23页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.2 实验设计 | 第20-21页 |
| 2.2.1 施氮处理 | 第20页 |
| 2.2.2 凋落物收集 | 第20-21页 |
| 2.2.3 测定方法 | 第21页 |
| 2.3 模型建立平台与数据统计分析 | 第21-22页 |
| 2.4 技术路线图 | 第22-23页 |
| 3 GA-BP人工神经网络建立与训练 | 第23-32页 |
| 3.1 人工神经网络基本原理与特点 | 第23-25页 |
| 3.2 GA-BP人工神经网络建模 | 第25-28页 |
| 3.2.1 观测数据概况 | 第25-26页 |
| 3.2.2 模型输入样本预处理 | 第26页 |
| 3.2.3 网络结构和参数的确定 | 第26-27页 |
| 3.2.4 网络训练 | 第27-28页 |
| 3.3 GA-BP人工神经网络模型优选、检验与评价 | 第28-32页 |
| 4 模拟结果表达与分析 | 第32-50页 |
| 4.1 土壤呼吸对施氮的响应曲面图绘制 | 第32-40页 |
| 4.2 土壤呼吸敏感性分析 | 第40-43页 |
| 4.3 施氮对土壤呼吸特征值的分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 施氮下土壤呼吸总均值分析 | 第43页 |
| 4.3.2 土壤呼吸极值分析 | 第43-47页 |
| 4.4 不同温湿度条件下土壤呼吸对施氮的响应 | 第47-50页 |
| 5 讨论与结论 | 第50-55页 |
| 5.1 土壤呼吸对施氮的不同响应 | 第50-51页 |
| 5.2 GA-BP人工神经网络对土壤呼吸的模拟 | 第51-52页 |
| 5.3 研究结论 | 第52-53页 |
| 5.4 创新点 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-65页 |
| 攻读学位期间的主要学术成果 | 第65页 |