支持项集元素计数的社交流媒体频繁项集挖掘

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-15页
1.1 社交流媒体挖掘研究背景及意义	第8-9页
1.2 社交流媒体挖掘国内外研究现状	第9-12页
1.3 本文主要研究内容	第12-13页
1.4 组织结构	第13-15页
2 社交流媒体挖掘及处理框架	第15-22页
2.1 社交流媒体数据模型	第15-16页
2.2 社交流媒体挖掘知识模型	第16-17页
2.3 社交流媒体处理模型	第17-21页
2.4 本章小结	第21-22页
3 基于用户信息的社交流媒体文本聚类算法	第22-35页
3.1 DBSCAN聚类算法	第22-23页
3.2 基于用户信息的簇合并	第23-26页
3.3 基于用户信息的社交流文本聚类算法	第26-28页
3.4 实验结果分析	第28-34页
3.5 本章小结	第34-35页
4 支持项集元素计数的频繁项集挖掘算法	第35-52页
4.1 频繁模式增长算法	第35-38页
4.2 支持项集元素计数的频繁模式增长算法	第38-47页
4.3 实验结果分析	第47-51页
4.4 本章小结	第51-52页
5 总结与展望	第52-54页
5.1 全文总结	第52-53页
5.2 课题展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页