| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 导论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究文献综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 供应链管理研究综述 | 第11页 |
| 1.2.2 国内外农产品供应链研究动态 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国内农产品滞销研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.4 DEMATEL方法应用综述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第17页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5 可能的创新 | 第20-21页 |
| 2 相关理论及概念界定 | 第21-23页 |
| 2.1 相关理论 | 第21-22页 |
| 2.1.1 供应链管理理论 | 第21页 |
| 2.1.2 供应链管理集成论 | 第21-22页 |
| 2.2 概念界定 | 第22-23页 |
| 2.2.1 农产品 | 第22页 |
| 2.2.2 农产品滞销 | 第22-23页 |
| 3 安徽省农产品滞销情况分析 | 第23-28页 |
| 3.1 安徽省农产品滞销情况 | 第23-24页 |
| 3.1.1 资料来源 | 第23页 |
| 3.1.2 安徽省农产品滞销代表性事件 | 第23-24页 |
| 3.2 安徽省农产品滞销原因的规范分析 | 第24-28页 |
| 3.2.1 安徽省农产品滞销原因 | 第24-25页 |
| 3.2.2 安徽省农产品滞销原因体系 | 第25-28页 |
| 4 安徽省农产品滞销问题研究设计 | 第28-31页 |
| 4.1 安徽省农产品滞销发生环节及其原因研究模型的构建 | 第28页 |
| 4.1.1 SC-RC判别与定位矩阵 | 第28页 |
| 4.1.2 矩阵模型构建 | 第28页 |
| 4.2 安徽省农产品滞销关键原因分析模型的构建 | 第28-31页 |
| 4.2.1 研究假设 | 第29页 |
| 4.2.2 研究方法的选择 | 第29-31页 |
| 5 安徽省农产品滞销事件实证分析 | 第31-40页 |
| 5.1 基于SC-RC模型安徽省农产品滞销环节及其原因分析 | 第31-34页 |
| 5.1.1 安徽省农产品滞销事件供应链环节及原因辨识 | 第31-32页 |
| 5.1.2 基于SC-RC模型安徽省农产品滞销环节及原因的判别 | 第32-34页 |
| 5.2 安徽农产品滞销关键原因分析 | 第34-40页 |
| 5.2.1 专家评分及数据处理 | 第34页 |
| 5.2.2 评分者之间信度检验 | 第34-35页 |
| 5.2.3 数据转换处理 | 第35-36页 |
| 5.2.4 应用DEMATEL方法分析农产品滞销因素体系 | 第36-40页 |
| 6 结论及建议 | 第40-44页 |
| 6.1 结论 | 第40-41页 |
| 6.2 有效应对安徽省农产品滞销问题的建议 | 第41-44页 |
| 6.2.1 建设并完善农产品供应链信息共享体系 | 第41-42页 |
| 6.2.2 构建并落实农产品供应链利益协调机制 | 第42页 |
| 6.2.3 探索并推广农产品供应链生产指导模式 | 第42-44页 |
| 7 研究的局限性及未来展望 | 第44-45页 |
| 7.1 研究的局限性 | 第44页 |
| 7.2 未来展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录：专家评分表 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简介 | 第53页 |
