| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·故障诊断技术的研究 | 第14-16页 |
| ·故障诊断的定义和方法 | 第14页 |
| ·故障诊断的发展历程 | 第14-16页 |
| ·HMM/SVM 混合模型在核电故障诊断系统应用的可行性分析 | 第16-18页 |
| ·HMM/SVM 混合模型的研究现状 | 第16-17页 |
| ·HMM/SVM 混合模型的可行性分析 | 第17-18页 |
| ·数据库技术在状态监测与故障诊断系统中的应用 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 核电设备故障诊断技术研究及主要故障特征信息 | 第21-31页 |
| ·国内外核电设备故障诊断技术的研究现状 | 第21-22页 |
| ·核电设备故障诊断系统 | 第22-23页 |
| ·压水堆一、二回路各系统的主要故障信息 | 第23-30页 |
| ·一回路系统的主要故障信息 | 第24-26页 |
| ·二回路系统的主要故障信息 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 HMM/SVM 混合模型的核电设备故障诊断系统研究 | 第31-48页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第31-33页 |
| ·隐马尔可夫模型理论 | 第31-32页 |
| ·隐马尔可夫模型的三个基本问题及其对应算法 | 第32-33页 |
| ·HMM 训练算法 | 第33-36页 |
| ·Baum-Welch 算法（DHMM） | 第34-35页 |
| ·Baum-Welch 算法（CDHMM） | 第35-36页 |
| ·SVM 基本原理与算法研究 | 第36-42页 |
| ·线性可分情况 | 第37-39页 |
| ·线性不可分情况 | 第39-40页 |
| ·支持向量机 | 第40-41页 |
| ·核函数 | 第41-42页 |
| ·HMM/SVM 混合模型研究 | 第42-47页 |
| ·HMM/SVM 混合模型 | 第42-45页 |
| （1） HMM/SVM 的分类策略 | 第42-43页 |
| （2） HMM/SVM 的混合构架 | 第43-45页 |
| ·HMM/SVM 混合模型的训练与识别 | 第45-47页 |
| （1） HMM 训练 | 第45页 |
| （2） SVM 训练 | 第45-46页 |
| （3） 混合模型的识别 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 核电设备故障诊断数据库系统的开发 | 第48-69页 |
| ·实现技术介绍 | 第48-51页 |
| ·VC++6.0 | 第48-49页 |
| ·SQL SEVER2000 | 第49-50页 |
| ·数据库访问技术 | 第50-51页 |
| ·ER 模型 | 第51-54页 |
| ·数据库系统的需求设计分析 | 第54-55页 |
| ·数据库系统的功能分析 | 第55-57页 |
| ·系统结构设计 | 第57-63页 |
| ·系统功能管理窗口的设计实现 | 第63-68页 |
| ·系统管理模块的设计实现 | 第63-64页 |
| ·故障诊断数据库系统主界面的设计 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验与仿真 | 第69-81页 |
| ·实验方案 | 第69-72页 |
| ·数据采集及结果分析 | 第72-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| ·本文总结 | 第81页 |
| ·未来展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
