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双H桥双峰双向脉冲电镀电源及其双闭环PID神经网络控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·电镀电源国内外研究现状和发展趋势第11-14页
     ·电镀电源的发展历史及现状第11-12页
     ·电镀电源的发展趋势第12-14页
   ·脉冲电镀的过程第14-15页
   ·脉冲电镀的优越性及适用性第15-16页
   ·课题研究目的第16-17页
   ·课题的研究意义第17页
   ·重点解决的问题第17页
   ·样机的技术指标第17-18页
   ·本章小节第18-19页
第二章 系统方案选择与主电路硬件设计及仿真第19-32页
   ·脉冲电源方案一第19-20页
   ·脉冲电源方案二第20页
   ·脉冲电源方案三第20-21页
   ·本文采用方案第21-22页
   ·主电路结构第22-23页
   ·移相控制 ZVZCS PWM DC/DC 全桥变换器第23-26页
     ·移相控制ZVZCS PWM DC第24-26页
   ·电路元件参数设计第26-30页
     ·整流滤波电路参数选择第26-27页
     ·高频变压器的设计第27-28页
     ·移相控制ZVZCS PWM DC/DC 全桥变换器参数设计第28-30页
   ·主电路仿真结果第30-31页
   ·本章小节第31-32页
第三章 辅助电路设计及仿真第32-38页
   ·电流调理电路设计及其仿真第32-33页
   ·电压调理电路设计及其仿真第33-34页
   ·驱动电路设计第34-37页
     ·自举电容参数的选择第35-36页
     ·自举二极管参数选择第36页
     ·自举电阻的选择第36-37页
     ·栅极限流电阻的选择第37页
   ·本章小节第37-38页
第四章 双闭环控制系统建模与仿真第38-60页
   ·分段线性状态方程描述第38-42页
   ·双闭环控制电路模型第42-45页
   ·实际变换器的仿真研究第45-47页
   ·PIDNN 的特点第47-49页
   ·MPIDNN 神经网络的算法第49-56页
     ·MPIDNN 神经网络的前向算法第49-51页
     ·MPIDNN 神经网络的反传算法第51-56页
   ·利用 PID 神经网络作为控制器建模与仿真第56-59页
   ·本章小节第59-60页
第五章 双 H 桥 PWM 产生方案第60-68页
   ·基于 ATmega2560 单片机 PWM 产生模式第60-63页
     ·快速PWM 模式第60-61页
     ·相位修正 PWM 模式第61-62页
     ·相位和频率修正 PWM 模式第62-63页
   ·移相控制 PWM 波产生过程第63-65页
   ·控制第二个 H 桥 PWM 波产生过程第65-67页
   ·本章小节第67-68页
第六章 人机界面和样机波形测试第68-78页
   ·单片机ATmega2560 简介第68-69页
   ·ATmega2560 中ADC 介绍第69-71页
   ·键盘和 LCD 显示器第71-74页
   ·样机波形测试结果第74-76页
   ·本章小节第76-78页
结论第78-80页
参考文献第80-86页
攻读硕士学位期间发表的论文第86-87页
致谢第87页

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