| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测研究 | 第14-25页 |
| 2.1 帧间差分法 | 第14-16页 |
| 2.2 背景建模差分法 | 第16-24页 |
| 2.2.1 平均背景建模法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 中值背景建模 | 第18-19页 |
| 2.2.3 高斯背景模型的目标检测 | 第19-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于修正相关系数的运动目标检测 | 第25-36页 |
| 3.1 运动目标特征描述 | 第25-26页 |
| 3.2 相关系数及其修正 | 第26-27页 |
| 3.3 根据相关系数直方图确定阈值 | 第27-28页 |
| 3.4 基于修正相关系数的运动目标检测 | 第28-33页 |
| 3.4.1 单运动目标检测 | 第28-30页 |
| 3.4.2 多运动目标检测 | 第30-31页 |
| 3.4.3 块相关系数去除背景 | 第31-32页 |
| 3.4.4 精细化背景去除 | 第32-33页 |
| 3.5 数值实验 | 第33-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进置信传播算法对运动目标的检测 | 第36-55页 |
| 4.1 置信传播算法 | 第36-40页 |
| 4.1.1 马尔科夫随机场 | 第36-37页 |
| 4.1.2 置信传播算法信息传递方式 | 第37-39页 |
| 4.1.3 时域相关函数及空域相关函数 | 第39-40页 |
| 4.2 基于置信传播的视频运动目标检测 | 第40-42页 |
| 4.2.1 背景估计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 运动目标检测步骤 | 第41-42页 |
| 4.3 局部最大权匹配 | 第42-49页 |
| 4.3.1 最大权匹配 | 第42-44页 |
| 4.3.2 局部最大权匹配 | 第44-48页 |
| 4.3.3 局部最大权匹配的置信传播对运动目标检测 | 第48-49页 |
| 4.4 基于典型相关树加权置信传播对运动目标检测 | 第49-53页 |
| 4.4.1 典型相关系数的计算 | 第49-50页 |
| 4.4.2 有环图模型的分解 | 第50-51页 |
| 4.4.3 运动目标检测 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |