| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 参数活动轮廓模型的研究与发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 几何活动轮廓模型的研究与发展 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第13页 |
| 1.3.3 本文的创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 基于区域的几何活动轮廓模型及其数学背景知识 | 第15-24页 |
| 2.1 活动轮廓模型的数学理论基础 | 第15-20页 |
| 2.1.1 变分法和梯度下降流法 | 第15-17页 |
| 2.1.2 水平集方法 | 第17-20页 |
| 2.2 三种典型的基于区域的几何活动轮廓模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 C-V模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 LBF模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 LCK模型 | 第22-24页 |
| 第三章 基于LCK模型的两步快速分割 | 第24-31页 |
| 3.1 粗分割 | 第24-26页 |
| 3.2 细分割 | 第26-28页 |
| 3.3 两步快速分割模型 | 第28-31页 |
| 第四章 实验结果及分析 | 第31-37页 |
| 4.1 验证模型对于灰度非同质图像以及泊松噪声图像分割效果及收敛速度 | 第31-32页 |
| 4.2 演示本文模型分割的分割过程 | 第32-33页 |
| 4.3 验证本文模型可以抵抗复杂噪声 | 第33-35页 |
| 4.4 验证本文模型的抗噪水平 | 第35-36页 |
| 4.5 验证本文模型使用范围的一般性 | 第36-37页 |
| 第五章 总结与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 作者简介 | 第42页 |