高程梯度算法与不确定性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 坡度精度与不确定性研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高程梯度算法与性质 | 第11页 |
| 1.2.3 高程梯度算法精度 | 第11页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-15页 |
| 第二章 基础数据与研究方法 | 第15-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 样区布设 | 第15页 |
| 2.1.2 样区介绍 | 第15-17页 |
| 2.2 基础数据与数据预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基础数据说明 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 Hc-DEM生成 | 第18-19页 |
| 2.3.2 高程梯度算法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 高程梯度特征分析 | 第20-23页 |
| 2.4 数据处理软件说明 | 第23-24页 |
| 2.5 技术路线 | 第24-25页 |
| 第三章 高程梯度统计分布与结构特征 | 第25-45页 |
| 3.1 高程梯度统计分布 | 第25-32页 |
| 3.1.1 一般特征分析 | 第25-30页 |
| 3.1.2 异常情况分析 | 第30-32页 |
| 3.2 高程梯度结构特征 | 第32-42页 |
| 3.2.1 纹理特征 | 第32-39页 |
| 3.2.2 变异函数 | 第39-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 高程梯度算法稳定性与精度 | 第45-51页 |
| 4.1 高程梯度算法稳定性 | 第45-47页 |
| 4.1.1 直方图相似度指数 | 第45-46页 |
| 4.1.2 均方根误差 | 第46-47页 |
| 4.2 高程梯度算法精度 | 第47-49页 |
| 4.2.1 高程梯度中误差 | 第47-48页 |
| 4.2.2 高程梯度联合方差误差 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 多分辨率高程梯度分析 | 第51-57页 |
| 5.1 统计分布的变化 | 第51-54页 |
| 5.2 结构特征变化 | 第54-56页 |
| 5.2.1 纹理特征变化 | 第54-55页 |
| 5.2.2 信息熵与局部方差 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 高程梯度算法的数学、物理学分析 | 第57-63页 |
| 6.1 高程梯度算法数学分析 | 第57-60页 |
| 6.1.1 高程梯度的0值分析 | 第57-59页 |
| 6.1.2 正态分布的原因 | 第59-60页 |
| 6.1.3 p和q的相互关系 | 第60页 |
| 6.1.4 方差相等 | 第60页 |
| 6.2 高程梯度算法物理学分析 | 第60-62页 |
| 6.2.1 势能 | 第60-61页 |
| 6.2.2 数字滤波特性 | 第61-62页 |
| 6.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第63-67页 |
| 7.1 结论 | 第63-64页 |
| 7.2 讨论 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
