马尔可夫逻辑网在超文本分类与链接预测中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·超文本分类概述 | 第9页 |
| ·链接预测概述 | 第9-10页 |
| ·学术意义 | 第10页 |
| ·实用意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 2 背景知识和相关工作 | 第13-22页 |
| ·人工智能 | 第13-15页 |
| ·统计关系学习 | 第15-16页 |
| ·统计关系学习的引入 | 第15页 |
| ·统计关系学习的内容 | 第15-16页 |
| ·统计关系学习研究方法 | 第16页 |
| ·一阶逻辑 | 第16-18页 |
| ·概率图模型 | 第18-19页 |
| ·图论基本概念 | 第18页 |
| ·概率图模型基本概念 | 第18-19页 |
| ·马尔可夫网络 | 第19-21页 |
| ·随机场 | 第19页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 马尔可夫逻辑网 | 第22-32页 |
| ·马尔可夫逻辑网概念 | 第22-26页 |
| ·马尔可夫逻辑网推理算法 | 第26-28页 |
| ·马尔可夫逻辑网权值学习算法 | 第28-29页 |
| ·Alchemy 系统简介 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 马尔可夫逻辑网在超文本分类中的应用 | 第32-40页 |
| ·马尔可夫逻辑网的引入 | 第32-33页 |
| ·超文本分类的马尔可夫逻辑表示 | 第33-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-39页 |
| ·数据集 | 第34-35页 |
| ·实验方法 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 马尔可夫逻辑网在链接预测中的应用 | 第40-48页 |
| ·相关工作 | 第40页 |
| ·数据集和链接预测的马尔可夫逻辑表示 | 第40-44页 |
| ·数据集 | 第40-41页 |
| ·链接预测的马尔可夫逻辑表示 | 第41-43页 |
| ·实验方法 | 第43-44页 |
| ·结果分析和讨论 | 第44-46页 |
| ·UW-CSE 结果分析 | 第44-45页 |
| ·MovieLens 结果分析 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48页 |
| ·未来展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间所参与的科研课题 | 第57页 |
