多Agent制造供应链并发协商策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多Agent供应链研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 并发协商研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 相关研究的不足之处 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-18页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第18-29页 |
| 2.1 多Agent供应链管理理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 多Agent供应链管理概念 | 第18页 |
| 2.1.2 多Agent供应链管理运行机制 | 第18-20页 |
| 2.1.3 多Agent供应链管理决策过程 | 第20页 |
| 2.2 多Agent协商理论概述 | 第20-26页 |
| 2.2.1 多Agent协商方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 多Agent协商策略 | 第21-24页 |
| 2.2.3 多Agent协调策略 | 第24-26页 |
| 2.3 多属性效用理论 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 多Agent供应链并发协商模型研究 | 第29-39页 |
| 3.1 制造商与销售商并发协商模型研究 | 第29-34页 |
| 3.1.1 建立协商模型 | 第29-31页 |
| 3.1.2 框架描述 | 第31-32页 |
| 3.1.3 协商模型求解过程 | 第32-34页 |
| 3.2 并发协商协议 | 第34-36页 |
| 3.2.1 协议框架 | 第34-35页 |
| 3.2.2 协商原语与消息 | 第35-36页 |
| 3.3 提议策略 | 第36-38页 |
| 3.3.1 提议评价策略 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于时间的提议生成策略 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 多Agent供应链并发协商策略优化 | 第39-48页 |
| 4.1 基于Parzen窗估计法的提议策略优化 | 第39-41页 |
| 4.1.1 基于Parzen窗估计法的提议策略 | 第39-40页 |
| 4.1.2 动态线性加权的提议策略 | 第40-41页 |
| 4.2 基于粒子群优化算法的并发协商策略 | 第41-44页 |
| 4.2.1 粒子群优化算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法的优化过程 | 第42-44页 |
| 4.3 基于综合效用的协调策略 | 第44-46页 |
| 4.3.1 基于信息熵的协商环境评价 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于综合效用的协调策略算例说明 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第48-58页 |
| 5.1 实验环境及参数设置 | 第48-49页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 攻读硕士学位期间所参与的课题 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
