| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究历程和文献综述 | 第9-13页 |
| 1.3 研究框架和技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4 研究方法和创新之处 | 第16-18页 |
| 第2章 基于λ_1~m～λ_2~(m-1)平衡轮换模式的季节调整模型 | 第18-24页 |
| 2.1 一般的季节调整理论模型 | 第18-19页 |
| 2.2 基于λ_1~m～λ_2~(m-1)平衡轮换模式一般化季节调整模型 | 第19-21页 |
| 2.3 非季节成分n_t和季节成分s_t的结构模型 | 第21-22页 |
| 2.4 基于λ_1~m～λ_2~(m-1)平衡轮换模式的抽样误差结构模型 | 第22-24页 |
| 第3章 基于λ_1~m～λ_2~(m-1)平衡轮换模式的季节调整模型参数估计 | 第24-38页 |
| 3.1 构造状态空间模型 | 第24-31页 |
| 3.2 极大似然函数超参数估计 | 第31-33页 |
| 3.3 卡尔曼滤波估计 | 第33-38页 |
| 第4章 基于12～0平衡轮换的中国城镇住户调查实证分析 | 第38-50页 |
| 4.1 中国城镇住户调查概述 | 第38-39页 |
| 4.2 数据来源及预处理 | 第39-40页 |
| 4.3 基于12～0平衡轮换模式的季节调整理论模型 | 第40-43页 |
| 4.4 连续性抽样调查的季节调整模型参数估计 | 第43-46页 |
| 4.5 基于12～0平衡轮换模式的季节调整模型结果比较 | 第46-47页 |
| 4.6 基于12～0平衡轮换模式的两季节调整模型评价 | 第47-50页 |
| 第5章 结论和展望 | 第50-53页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第50-52页 |
| 5.2 不足之处 | 第52页 |
| 5.3 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 在学期间发表的学术论文清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
