| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第9-11页 |
| 1.3.1 XML数据树模式查询技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 流式XML数据树模式查询技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 复杂事件检测模型介绍 | 第11页 |
| 1.4 课题来源 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的研究内容和主要贡献 | 第12页 |
| 1.6 本文结构和内容组织 | 第12-14页 |
| 第2章 背景知识和概念 | 第14-20页 |
| 2.1 XML语言 | 第14页 |
| 2.2 树模式的定义 | 第14-16页 |
| 2.3 树模式的匹配 | 第16页 |
| 2.4 TwigList算法 | 第16-19页 |
| 2.4.1 算法简介 | 第16-17页 |
| 2.4.2 算法中用到的数据结构 | 第17页 |
| 2.4.3 算法描述 | 第17-18页 |
| 2.4.4 TwigList存在问题的描述 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 正规树模式 | 第20-24页 |
| 3.1 正规树模式的定义 | 第20-21页 |
| 3.2 正规树模式匹配 | 第21-22页 |
| 3.3 查询节点的分类 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 针对流数据的正规树模式匹配算法 | 第24-36页 |
| 4.1 设计思想 | 第24页 |
| 4.2 复杂事件检测的流程 | 第24-25页 |
| 4.3 边缘分枝数据模型 | 第25页 |
| 4.4 实例树数据模型 | 第25-26页 |
| 4.5 边缘分枝过滤算法 | 第26-29页 |
| 4.6 树模式匹配算法 | 第29-34页 |
| 4.7 算法分析 | 第34-35页 |
| 4.8 流数据匹配结果的获取 | 第35页 |
| 4.9 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 复杂事件检测执行引擎的系统实现 | 第36-46页 |
| 5.1 复杂事件检测执行引擎的模块图 | 第36页 |
| 5.2 复杂事件检测执行引擎的工作流程 | 第36-37页 |
| 5.3 类体系设计 | 第37-41页 |
| 5.3.1 复杂事件处理引擎的类体系设计 | 第37-38页 |
| 5.3.2 正规树模式节点的类体系设计 | 第38-39页 |
| 5.3.3 实例树节点类体系设计 | 第39页 |
| 5.3.4 自动机类体系设计 | 第39-41页 |
| 5.4 实验环境 | 第41-42页 |
| 5.5 测试结果及分析 | 第42-45页 |
| 5.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |