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基于移动轨迹的集装箱码头中控调度研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究目的和内容第11-12页
   ·创新之处第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
2 基于移动轨迹的中控调度建模第14-25页
   ·集装箱码头作业简介第14-21页
     ·作业区域第14-15页
     ·作业类型和流程抽象第15-20页
     ·作业特点第20-21页
   ·集装箱码头中控调度第21-22页
     ·中控调度内容第21页
     ·中控调度特点第21页
     ·中控调度存在的问题第21-22页
   ·基于移动轨迹的中控调度数学模型第22-24页
     ·移动轨迹概述第22-23页
     ·移动轨迹数学模型的定义与约束第23-24页
   ·本章小结第24-25页
3 移动轨迹与遗传算法的结合调度第25-47页
   ·基于移动轨迹的相关理论——遗传算法第25-33页
     ·遗传算法的基本思想和理论基础第26-29页
     ·遗传算法的基本流程第29-31页
     ·遗传算法的特点和应用领域第31-33页
   ·基于移动轨迹的编码第33-37页
     ·编码规范和规则第33-34页
     ·编码方法第34-35页
     ·变长染色体多参数交叉编码第35-37页
   ·基于移动轨迹的约束处理第37-40页
   ·基于移动轨迹的适应度函数第40页
   ·基于移动轨迹的遗传操作第40-44页
     ·选择运算第41-42页
     ·交叉运算第42-43页
     ·变异运算第43-44页
   ·基于移动轨迹的运行参数第44-45页
   ·基于移动轨迹的遗传操作流程第45-46页
   ·本章小结第46-47页
4 算例分析与实例应用第47-55页
   ·算例研究第48-51页
     ·算例基础第48页
     ·实例模型第48页
     ·过程与分析第48-51页
   ·实际项目优化第51-54页
     ·技术结构第51页
     ·流程设定第51-52页
     ·优化结果与分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
5 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第61页
 B. 作者在攻读学位期间完成的项目目录第61页

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