基于遗传算法的滚动窗口印刷车间再调度研究
致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国内外车间调度研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 印刷车间调度研究现状 | 第10-11页 |
1.2.3 印刷车间调度存在的问题 | 第11页 |
1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.3.2 研究意义 | 第12页 |
1.4 论文结构安排 | 第12-15页 |
第二章 印刷车间调度与遗传算法 | 第15-30页 |
2.1 车间调度问题 | 第15-20页 |
2.1.1 车间调度问题分类 | 第15-16页 |
2.1.2 车间调度问题的特点 | 第16-17页 |
2.1.3 车间调度问题研究方法 | 第17-20页 |
2.2 遗传算法基本概念 | 第20-27页 |
2.2.1 遗传算法特点 | 第20-21页 |
2.2.2 遗传算法理论 | 第21-27页 |
2.3 印刷车间生产管理 | 第27-28页 |
2.3.1 印刷作业特点 | 第27页 |
2.3.2 印刷企业生产计划过程 | 第27-28页 |
2.3.3 印刷车间生产调度系统 | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于遗传算法的静态生产调度模型建立及仿真 | 第30-38页 |
3.1 印刷车间静态调度模型描述 | 第30页 |
3.2 确定车间调度目标函数 | 第30-31页 |
3.3 遗传算子操作设计 | 第31-32页 |
3.4 标准问题验证 | 第32-35页 |
3.5 车间静态调度仿真 | 第35-37页 |
3.5.1 车间印品工艺及设备描述 | 第35-36页 |
3.5.2 车间调度仿真 | 第36-37页 |
3.5.3 仿真结果分析 | 第37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于滚动窗口印刷车间生产调度模型构建 | 第38-53页 |
4.1 动态调度研究方法 | 第38页 |
4.2 印刷车间滚动窗口技术 | 第38-40页 |
4.2.1 滚动窗口技术原理 | 第38-39页 |
4.2.2 生产调度策略 | 第39-40页 |
4.3 印刷车间滚动窗口调度模型建立 | 第40-45页 |
4.3.1 车间动态调度问题描述 | 第40-42页 |
4.3.2 车间动态调度流程 | 第42-43页 |
4.3.3 不确定因素分析 | 第43-44页 |
4.3.4 滚动窗口再调度参数 | 第44-45页 |
4.4 印刷车间动态调度的模型修正 | 第45-51页 |
4.4.1 滚动窗口矩阵修正 | 第45-46页 |
4.4.2 具体动态事件处理方案 | 第46-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-53页 |
第五章 印刷车间动态调度的实现 | 第53-69页 |
5.1 印刷企业基本情况 | 第53-55页 |
5.1.1 印刷企业的设备及工艺 | 第53-54页 |
5.1.2 算例的基础数据 | 第54-55页 |
5.2 印品初始调度优化方案 | 第55-63页 |
5.3 紧急插单再调度方案的实现 | 第63-68页 |
5.3.1 再调度模型初始化 | 第63页 |
5.3.2 目标参数确定 | 第63页 |
5.3.3 最终调度方案实现 | 第63-68页 |
5.3.4 仿真结果分析 | 第68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 总结 | 第69-70页 |
6.2 结论 | 第70页 |
6.3 展望 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-80页 |