基于BIM技术的工程施工成本预测方法研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 目前存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 1.5.1 主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5.2 主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 BIM技术与成本预测的适配 | 第19-33页 |
| 2.1 BIM概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 国外研究应用现状 | 第19-21页 |
| 2.1.2 国内研究应用现状 | 第21-22页 |
| 2.2 BIM特点 | 第22-23页 |
| 2.3 BIM应用价值 | 第23-32页 |
| 2.3.1 大型复杂工程特点 | 第23-24页 |
| 2.3.2 成本预测需求分析 | 第24-27页 |
| 2.3.3 BIM功能挖掘 | 第27-29页 |
| 2.3.4 BIM技术与成本预测任务需求适配 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于BIM技术的成本预测方法 | 第33-44页 |
| 3.1 工程量动态查询 | 第34-38页 |
| 3.1.1 BIM-5D内涵 | 第34-35页 |
| 3.1.2 BIM实施思路 | 第35-36页 |
| 3.1.3 实施流程 | 第36-38页 |
| 3.2 价格预测 | 第38-42页 |
| 3.2.1 价格预测方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 BP人工神经网络模型建立 | 第39-40页 |
| 3.2.3 实施流程 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于BIM的工程施工成本预测系统构建 | 第44-52页 |
| 4.1 系统基本架构 | 第44-47页 |
| 4.1.1 系统基本框架 | 第44-45页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第45-47页 |
| 4.2 子系统功能 | 第47-49页 |
| 4.3 系统的工作流程 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 案例分析 | 第52-64页 |
| 5.1 项目概况 | 第52-53页 |
| 5.2 基于BIM技术的成本预测的必要性和可行性 | 第53-54页 |
| 5.3 成本预测实施过程 | 第54-62页 |
| 5.3.1 基于BIM技术的工程量动态查询 | 第54-58页 |
| 5.3.2 基于BP人工神经网络的单价预测 | 第58-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 硕士在读期间发表论文 | 第70页 |
