基于模糊神经网络控制的电梯群控系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 电梯群控系统概述 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究目标和重点方向 | 第12-13页 |
| 2 电梯群控系统特征分析 | 第13-24页 |
| 2.1 电梯群控系统交通模式分析 | 第13-15页 |
| 2.1.1 交通客流数据获取方式 | 第13页 |
| 2.1.2 交通客流构成分析 | 第13-14页 |
| 2.1.3 交通模式分类 | 第14-15页 |
| 2.2 电梯群控系统的控制指标 | 第15-16页 |
| 2.3 电梯群控系统常用的控制方法 | 第16-24页 |
| 2.3.1 模糊逻辑 | 第16-18页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第18-23页 |
| 2.3.3 模糊神经网络 | 第23-24页 |
| 3 基于模糊神经网络的交通模式识别 | 第24-36页 |
| 3.1 确定网络结构 | 第25-27页 |
| 3.2 模糊神经网络的学习 | 第27-29页 |
| 3.2.1 确定隶属度函数 | 第27页 |
| 3.2.2 制定模糊规则 | 第27-29页 |
| 3.3 模糊神经网络的实现 | 第29-36页 |
| 3.3.1 确定特征值 | 第29页 |
| 3.3.2 确定输入输出变量 | 第29-30页 |
| 3.3.3 网络的训练和识别 | 第30-36页 |
| 4 电梯群控系统派梯算法 | 第36-43页 |
| 4.1 确定群控系统特征值 | 第36-38页 |
| 4.2 电梯群控系统的最优调度算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 权值的计算 | 第38-39页 |
| 4.2.2 模糊神经网络的结构 | 第39-43页 |
| 5 仿真 | 第43-48页 |
| 5.1 实例仿真一 | 第43-45页 |
| 5.2 实例仿真二 | 第45-48页 |
| 6 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
