| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的工作 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-21页 |
| 2.1 模糊系统 | 第13-15页 |
| 2.2 人工神经网络基础 | 第15-18页 |
| 2.3 模糊神经网络模型和学习算法 | 第18-21页 |
| 3 基于ELM的模糊小波神经网络的参数辨识 | 第21-39页 |
| 3.1 模糊小波神经网络模型 | 第21-23页 |
| 3.2 模糊小波神经网络的学习算法 | 第23-29页 |
| 3.3 数值仿真 | 第29-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于多项式后件的模糊神经网络的参数辨识 | 第39-54页 |
| 4.1 偏最小二乘算法的基本知识 | 第39-42页 |
| 4.2 多项式后件的模糊神经网络 | 第42-44页 |
| 4.3 数值仿真 | 第44-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |