基于AHI指数的OSAHS筛查系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景即意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 2 OSAHS筛查基础知识 | 第14-22页 |
| 2.1 OSAHS的病发机理及病情程度判断准则 | 第14-16页 |
| 2.2 OSAHS产生鼾声语音信号的原理 | 第16-17页 |
| 2.3 多导睡眠图检测(PSG) | 第17-20页 |
| 2.3.1 测定方法及测定指标 | 第18-19页 |
| 2.3.2 PSG的用途 | 第19页 |
| 2.3.3 PSG的适用范围 | 第19-20页 |
| 2.4 共振峰参数在OSAHS检测中的应用 | 第20-21页 |
| 2.4.1 共振峰 | 第20-21页 |
| 2.4.2 共振峰在鼾声检测中的应用 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 利用语音信号处理方法计算呼吸暂停指数 | 第22-37页 |
| 3.1 鼾声信号的预处理过程 | 第22-23页 |
| 3.1.1 鼾声信号的分帧 | 第22-23页 |
| 3.1.2 窗函数的确定 | 第23页 |
| 3.2 短时能量分析 | 第23-25页 |
| 3.2.1 短时能量法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 端点检测中门限及阈值的设定 | 第24-25页 |
| 3.3 鼾声段的确定 | 第25-26页 |
| 3.4 睡眠呼吸暂停指数 | 第26-36页 |
| 3.4.1 判定鼾声间隔 | 第26-31页 |
| 3.4.2 算法改进过程 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 利用语音信号处理方法计算睡眠呼吸低通气指数 | 第37-50页 |
| 4.1 语音信号线性预测分析 | 第37-40页 |
| 4.1.1 线性预测基本原理 | 第37-39页 |
| 4.1.2 预测器多项式的根 | 第39-40页 |
| 4.2 求取共振峰的几种方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 线谱对分析原理 | 第40-42页 |
| 4.2.2 友矩阵在求根法中的应用 | 第42-44页 |
| 4.3 鼾声检测的实时系统的搭建 | 第44-47页 |
| 4.3.1 系统软件部分的实现 | 第44-46页 |
| 4.3.2 系统硬件部分的实现 | 第46页 |
| 4.3.3 系统优缺点分析 | 第46-47页 |
| 4.4 基于共振峰的OSAHS筛查结果 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 筛查结果分析对比 | 第50-54页 |
| 5.1 基于呼吸暂停指数的OSAHS筛查结果 | 第50-51页 |
| 5.2 基于AHI的OSAHS筛查结果 | 第51-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
