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PTP1B抑制剂结合过程及筛选方案的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-23页
    1.1 酶抑制药物研究概论第9-11页
        1.1.1 制药过程研究概况第9页
        1.1.2 酶抑制药物研发方法第9-11页
    1.2 药物设计研究方法第11-17页
        1.2.1 分子力场第11-12页
        1.2.2 分子对接第12-13页
        1.2.3 虚拟筛选第13页
        1.2.4 分子动力学模拟第13-15页
        1.2.5 结合自由能计算第15-17页
    1.3 PTP1B抑制剂的研究进展第17-20页
        1.3.1 概述第17页
        1.3.2 PTP1B的结构特征第17-19页
        1.3.3 PTP1B抑制剂的研究进展第19-20页
    1.4 选题意义及研究内容第20-23页
        1.4.1 选题意义第20-21页
        1.4.2 论文研究内容第21-23页
2 Trivaric Acid及Nordivaricatic Acid与PTP1B结合模式的研究第23-35页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 计算方法第24-26页
        2.2.1 蛋白质结构准备及分子对接第24页
        2.2.2 分子动力学模拟第24-25页
        2.2.3 MM/GBSA结合自由能计算与能量分解第25-26页
    2.3 结果与讨论第26-34页
        2.3.1 MD模型稳定性分析第26-28页
        2.3.2 结合自由能分析第28-30页
        2.3.3 结合自由能残基分解第30-32页
        2.3.4 结合位点相互作用分析第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 相似性搜索以及相似小分子与PTP1B结合模式的研究第35-51页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 计算方法第36-38页
        3.2.1 计算分子结构准备及分子对接第36页
        3.2.2 分子动力学模拟第36-37页
        3.2.3 MM/PBSA结合自由能计算第37-38页
    3.3 结果与讨论第38-50页
        3.3.1 相似性搜索结果第38-40页
        3.3.2 MD模型稳定性及氢键作用分析第40-45页
        3.3.3 基于相似分子的结构-亲和力关系分析第45-50页
    3.4 本章小结第50-51页
4 靶向PTP1B抑制剂虚拟筛选的理论研究第51-61页
    4.1 引言第51-52页
    4.2 计算方法第52-54页
        4.2.1 计算分子结构准备及分子对接第52页
        4.2.2 虚拟筛选第52-54页
    4.3 结果与讨论第54-60页
        4.3.1 初步筛选结果比较分析第54-55页
        4.3.2 聚类筛选结果比较分析第55-60页
    4.4 本章小结第60-61页
结论第61-62页
展望第62-63页
参考文献第63-68页
附录A 聚类筛选41种化合物分子结构第68-73页
附录B 聚类筛选41种化合物相互作用第73-77页
致谢第77-78页

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