| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的研究目的与意义 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 本文的内容组织 | 第17-18页 |
| 第2章 社会网络隐私与聚类分析 | 第18-28页 |
| 2.1 社会网络与社会网络分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 社会网络的概念与表示 | 第18页 |
| 2.1.2 社会网络分析 | 第18-20页 |
| 2.2 社会网络隐私 | 第20-22页 |
| 2.2.1 涉及隐私的类型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 隐私攻击类型 | 第21-22页 |
| 2.3 聚类分析 | 第22-23页 |
| 2.4 常见的聚类策略与算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 层次聚类 | 第23-24页 |
| 2.4.2 分区聚类 | 第24-26页 |
| 2.4.3 基于密度的聚类 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 身份隐私攻击模式的假定与验证 | 第28-37页 |
| 3.1 度分析与系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2 相关定义 | 第29-30页 |
| 3.3 身份隐私攻击模式的假定 | 第30-33页 |
| 3.3.1 身份隐私攻击分析 | 第30-32页 |
| 3.3.2 邻域关系攻击 | 第32-33页 |
| 3.4 邻域关系攻击的可行性验证 | 第33-36页 |
| 3.4.1 社会网络数据集的采集 | 第33-34页 |
| 3.4.2 邻域关系攻击的验证分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 SSSA隐私保护模型的设计与实现 | 第37-58页 |
| 4.1 SSSA隐私保护模型概述 | 第37-39页 |
| 4.2 数据预处理 | 第39-42页 |
| 4.2.1 图的平稳分布 | 第39-40页 |
| 4.2.2 节点数据规范化 | 第40-41页 |
| 4.2.3 规范化算法 | 第41-42页 |
| 4.3 聚类过程的设计与实现 | 第42-47页 |
| 4.3.1 PAM中心点聚类算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1.1 r值确定 | 第45-46页 |
| 4.3.1.2 簇初始化 | 第46页 |
| 4.3.2 节点聚类算法 | 第46-47页 |
| 4.4 匿名过程的设计与实现 | 第47-51页 |
| 4.4.1 节点相似与信息损失量 | 第47-48页 |
| 4.4.2 匿名策略 | 第48-50页 |
| 4.4.3 节点匿名算法 | 第50-51页 |
| 4.5 图形重构的设计与实现 | 第51-57页 |
| 4.5.1 度序列可现性检测 | 第51-52页 |
| 4.5.2 图形重构 | 第52-57页 |
| 4.5.2.1 Natural_Construction过程 | 第52-55页 |
| 4.5.2.2 Greedy_Construction过程 | 第55-57页 |
| 4.5.3 图形重构算法 | 第57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 SSSA隐私保护模型的验证与分析 | 第58-63页 |
| 5.1 安全性验证与分析 | 第58-60页 |
| 5.2 可用性验证与分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |