摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
2 相关理论知识 | 第16-25页 |
2.1 支持向量机 | 第16-17页 |
2.2 迁移学习 | 第17-22页 |
2.2.1 基于实例的迁移学习 | 第18-21页 |
2.2.2 基于特征的迁移学习 | 第21-22页 |
2.3 深度学习 | 第22-24页 |
2.4 评测指标 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 中文模糊限制信息语料库的研究与构建 | 第25-40页 |
3.1 中文模糊限制信息语料库的研究与构建 | 第25-27页 |
3.1.1 语料的选取与预处理 | 第25页 |
3.1.2 结构设计 | 第25-26页 |
3.1.3 语料的标注过程 | 第26-27页 |
3.2 中文模糊限制语标注规则 | 第27-30页 |
3.2.1 中文模糊限制语的分类 | 第27-29页 |
3.2.2 中文模糊限制语标注规则 | 第29-30页 |
3.3 中文模糊限制信息范围标注规则 | 第30-34页 |
3.3.1 基本标注规则 | 第30-31页 |
3.3.2 具体标注规则 | 第31-34页 |
3.4 数据统计及分析 | 第34-39页 |
3.4.1 模糊限制语语料的统计数据 | 第34-36页 |
3.4.2 模糊限制信息范围语料的统计数据 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别 | 第40-53页 |
4.1 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别 | 第40-42页 |
4.2 特征描述 | 第42-44页 |
4.3 模糊限制语候选词的获取 | 第44-45页 |
4.4 对比方法 | 第45-46页 |
4.5 实验结果与分析 | 第46-51页 |
4.5.1 实验数据 | 第46页 |
4.5.2 基于SVM的同领域中文模糊限制语识别 | 第46-47页 |
4.5.3 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别 | 第47-51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
5 基于词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别 | 第53-61页 |
5.1 模糊限制语的词向量表示 | 第53-54页 |
5.2 词向量的训练 | 第54-55页 |
5.3 系统概述 | 第55-57页 |
5.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
5.4.1 基于词向量的跨领域中文模糊限制语识别 | 第57-58页 |
5.4.2 基于词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别 | 第58-60页 |
5.5 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |