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跨领域中文模糊限制语识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
2 相关理论知识第16-25页
    2.1 支持向量机第16-17页
    2.2 迁移学习第17-22页
        2.2.1 基于实例的迁移学习第18-21页
        2.2.2 基于特征的迁移学习第21-22页
    2.3 深度学习第22-24页
    2.4 评测指标第24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 中文模糊限制信息语料库的研究与构建第25-40页
    3.1 中文模糊限制信息语料库的研究与构建第25-27页
        3.1.1 语料的选取与预处理第25页
        3.1.2 结构设计第25-26页
        3.1.3 语料的标注过程第26-27页
    3.2 中文模糊限制语标注规则第27-30页
        3.2.1 中文模糊限制语的分类第27-29页
        3.2.2 中文模糊限制语标注规则第29-30页
    3.3 中文模糊限制信息范围标注规则第30-34页
        3.3.1 基本标注规则第30-31页
        3.3.2 具体标注规则第31-34页
    3.4 数据统计及分析第34-39页
        3.4.1 模糊限制语语料的统计数据第34-36页
        3.4.2 模糊限制信息范围语料的统计数据第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
4 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别第40-53页
    4.1 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别第40-42页
    4.2 特征描述第42-44页
    4.3 模糊限制语候选词的获取第44-45页
    4.4 对比方法第45-46页
    4.5 实验结果与分析第46-51页
        4.5.1 实验数据第46页
        4.5.2 基于SVM的同领域中文模糊限制语识别第46-47页
        4.5.3 基于实例迁移与特征迁移相结合的跨领域中文模糊限制语识别第47-51页
    4.6 本章小结第51-53页
5 基于词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别第53-61页
    5.1 模糊限制语的词向量表示第53-54页
    5.2 词向量的训练第54-55页
    5.3 系统概述第55-57页
    5.4 实验结果与分析第57-60页
        5.4.1 基于词向量的跨领域中文模糊限制语识别第57-58页
        5.4.2 基于词向量与迁移学习相结合的跨领域中文模糊限制语识别第58-60页
    5.5 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页

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