| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1. 引言 | 第10-17页 |
| 1.1. 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1. 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2. 研究目的和意义 | 第11页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1. 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2. 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3. 本文研究内容和技术路线 | 第13-17页 |
| 1.3.1. 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2. 技术路线 | 第14-17页 |
| 2. 研究区域概况 | 第17-21页 |
| 2.1. 自然概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1. 地理位置 | 第17页 |
| 2.1.2. 地质地貌 | 第17页 |
| 2.1.3. 气候 | 第17-18页 |
| 2.2. 社会经济概况 | 第18-21页 |
| 2.2.1. 人口 | 第19页 |
| 2.2.2. 经济发展 | 第19-20页 |
| 2.2.3. 城市建设 | 第20-21页 |
| 3. 数据及研究方法 | 第21-29页 |
| 3.1. 研究数据及数据处理 | 第21-23页 |
| 3.1.1. DMSP/OLS数据 | 第21-22页 |
| 3.1.2. Landsat数据 | 第22-23页 |
| 3.1.3. 社会经济统计数据 | 第23页 |
| 3.1.4. 数据处理 | 第23页 |
| 3.2. 研究方法 | 第23-29页 |
| 3.2.1. 支持向量机（SVM）算法 | 第23-25页 |
| 3.2.2. 灰色关联度模型 | 第25-27页 |
| 3.2.3. BP神经网络 | 第27-28页 |
| 3.2.4. OCE质量评价方法 | 第28-29页 |
| 4.2003-2012 年我国中部城市用地提取与精度验证 | 第29-35页 |
| 4.1. 城市用地提取结果 | 第29-32页 |
| 4.1.1. 研究区城市建设用地提取结果 | 第29-31页 |
| 4.1.2. 两个重要省份城市建设用地提取结果 | 第31页 |
| 4.1.3. 六大省会城市建设用地提取结果 | 第31-32页 |
| 4.2. 城市用地信息提取精度验证 | 第32-33页 |
| 4.3. 城市用地图斑形状相似度评价 | 第33-35页 |
| 5. 2003-2012 年我国中部地区城市空间格局及时空变化分析 | 第35-50页 |
| 5.1. 城市用地的空间格局 | 第35-40页 |
| 5.1.1. 城市用地分布格局 | 第35-37页 |
| 5.1.2. 城市化空间过程 | 第37-40页 |
| 5.2. 六大省会城市扩张幅度与速度 | 第40-42页 |
| 5.2.1. 城市用地年扩张速度 | 第40页 |
| 5.2.2. 扩展动态度 | 第40-41页 |
| 5.2.3. 扩展强度 | 第41-42页 |
| 5.3. 六大省会城市质心特征 | 第42-46页 |
| 5.3.1. 质心分布变化 | 第42-44页 |
| 5.3.2. 质心迁移距离、速度和角度变化 | 第44-46页 |
| 5.4. 六大省会城市空间形态演变 | 第46-50页 |
| 5.4.1. 城市空间形态分形维数变化 | 第46-48页 |
| 5.4.2. 城市紧凑变化 | 第48-50页 |
| 6. 2003-2012 年中国中部城市扩张的驱动力分析 | 第50-60页 |
| 6.1. 城市扩张影响因素关联度分析 | 第50-56页 |
| 6.1.1. 社会经济发展动态 | 第50-54页 |
| 6.1.2. 城市用地扩张因素的灰色关联度分析 | 第54-56页 |
| 6.2. 城市扩张的驱动力模型 | 第56-60页 |
| 6.2.1. 驱动因子确定 | 第56-57页 |
| 6.2.2. BP神经网络构建 | 第57页 |
| 6.2.3. 城市扩张模拟 | 第57-60页 |
| 7. 结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1. 本文结论 | 第60-61页 |
| 7.2. 不足与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
