基于振动—声发射的风力发电机传动系统疲劳损伤辨识研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景介绍 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究存在的难点 | 第9-10页 |
1.4 论文主要内容 | 第10-12页 |
第2章 风力发电机传动链建模 | 第12-16页 |
2.1 双馈型风力发电机的组成 | 第12-13页 |
2.2 双馈型风力发电机传动链建模 | 第13-16页 |
第3章 风电机组系统状态监测方法分析 | 第16-26页 |
3.1 SCADA数据采集监控系统 | 第17页 |
3.2 振动监测方法分析 | 第17-18页 |
3.3 声发射监测研究 | 第18-26页 |
3.3.1 声发射现象 | 第18-19页 |
3.3.2 声发射源的定位问题 | 第19-21页 |
3.3.3 声发射监测分析方法 | 第21-24页 |
3.3.4 监测方法的对比分析 | 第24-26页 |
第4章 风力发电机传动链状态监测系统设计 | 第26-37页 |
4.1 总体设计方案 | 第26-27页 |
4.2 PAC声发射系统分析 | 第27-29页 |
4.3 系统间的通信架构 | 第29-34页 |
4.3.1 以太网通信 | 第29-32页 |
4.3.2 RS485通信 | 第32-33页 |
4.3.3 ESP8266无线模块 | 第33-34页 |
4.4 系统间的时间同步技术研究 | 第34-35页 |
4.5 系统间的数据存储传输 | 第35-37页 |
4.5.1 采用DMA实现数据传输 | 第35-36页 |
4.5.2 采用SD卡实现数据存储 | 第36-37页 |
第5章 传动链疲劳损伤辨识实验分析 | 第37-51页 |
5.1 传感器的布线结构 | 第37-40页 |
5.2 数据采集分析 | 第40-46页 |
5.2.1 实验室数据采集分析 | 第40-44页 |
5.2.2 现场数据采集测试分析 | 第44-46页 |
5.3 实验结果分析 | 第46-51页 |
5.3.1 特征信号的处理 | 第46-47页 |
5.3.2 转速信号的处理 | 第47-49页 |
5.3.3 传动链的趋势跟踪 | 第49页 |
5.3.4 在线监测系统的应用 | 第49-51页 |
第6章 总结及展望 | 第51-53页 |
6.1 总结 | 第51-52页 |
6.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
作者简介 | 第57页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第57页 |