| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 数据挖掘的研究概况 | 第10-11页 |
| 1.1.1 数据挖掘产生的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 数据挖掘的国内外发展现状 | 第11页 |
| 1.2 高维蛋白质质谱数据的研究概况 | 第11-14页 |
| 1.2.1 蛋白质组和蛋白质组学的相关概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 蛋白质质谱技术的相关概况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 蛋白质质谱数据的发展现状 | 第13页 |
| 1.2.4 蛋白质质谱数据分类中的困难 | 第13-14页 |
| 1.3 数据挖掘中分类的评价标准 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第15页 |
| 1.5 论文研究的框架 | 第15-17页 |
| 第2章 数据挖掘中分类方法的相关研究 | 第17-26页 |
| 2.1 KNN分类方法 | 第17-18页 |
| 2.2 SVM分类方法 | 第18-19页 |
| 2.3 Random Forests分类方法 | 第19-21页 |
| 2.4 Naive Bayes分类方法 | 第21-23页 |
| 2.5 Fisher分类方法 | 第23-26页 |
| 第3章 ROAD分类方法的构造 | 第26-31页 |
| 3.1 对于二分类的Fisher判别方法和Naive Bayes方法 | 第26-27页 |
| 3.2 构造ROAD | 第27-28页 |
| 3.3 坐标下降法 | 第28-29页 |
| 3.4 ROAD的求解 | 第29-31页 |
| 第4章 实证分析 | 第31-42页 |
| 4.1 数据介绍 | 第31-32页 |
| 4.2 数据处理 | 第32-36页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第32-34页 |
| 4.2.2 t检验 | 第34页 |
| 4.2.3 数据的标准化 | 第34-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第55页 |