| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 农业旱灾研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 旱情遥感监测研究进展 | 第15-18页 |
| 2 数据来源与研究方法 | 第18-20页 |
| 2.1 数据来源及处理 | 第18-19页 |
| 2.1.1 数据来源 | 第18页 |
| 2.1.2 数据处理 | 第18-19页 |
| 2.2 研究方法及技术路线 | 第19-20页 |
| 3 研究区概况 | 第20-25页 |
| 3.1 自然条件 | 第20-23页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第20页 |
| 3.1.2 地形地貌 | 第20-21页 |
| 3.1.3 气候 | 第21-22页 |
| 3.1.4 水文、水资源 | 第22页 |
| 3.1.5 土壤资源 | 第22-23页 |
| 3.2 社会经济状况 | 第23-24页 |
| 3.2.1 行政区划 | 第23页 |
| 3.2.2 人口和经济 | 第23-24页 |
| 3.3 邢台市农业旱情概述 | 第24-25页 |
| 4 基于温度植被干旱指数（TVDI）的旱情监测 | 第25-44页 |
| 4.1 温度植被干旱指数 | 第25-26页 |
| 4.2 邢台市 3—5 月冬小麦LST和NDVI | 第26-35页 |
| 4.2.1 邢台市 3—5 月冬小麦的LST动态变化 | 第27-30页 |
| 4.2.2 地表温度结果验证 | 第30-31页 |
| 4.2.3 邢台市 3—5 月冬小麦的NDVI动态变化 | 第31-35页 |
| 4.3 地表温度—植被指数（Ts—NDVI）特征空间 | 第35-38页 |
| 4.4 求解干、湿边方程 | 第38-40页 |
| 4.5 温度植被干旱指数模型验证 | 第40-41页 |
| 4.6 TVDI指数与NDVI和LST的相关性分析 | 第41-44页 |
| 5 邢台市冬小麦旱情动态与综合指数评估 | 第44-52页 |
| 5.1 旱情动态分布 | 第44-49页 |
| 5.2 不同年份TVDI均值变化 | 第49页 |
| 5.3 邢台市旱情综合指数评估 | 第49-52页 |
| 6 旱情影响因素及对策研究 | 第52-59页 |
| 6.1 旱情影响因子分析 | 第52-57页 |
| 6.1.1 自然因素 | 第52-53页 |
| 6.1.2 人为因素 | 第53-57页 |
| 6.2 旱情防范对策 | 第57-59页 |
| 6.2.1 加强水利设施建设 | 第57页 |
| 6.2.2 节约灌溉用水，发展节水型农业 | 第57-58页 |
| 6.2.3 选择抗旱品种，调整作物种植结构 | 第58-59页 |
| 7 结论与讨论 | 第59-61页 |
| 7.1 结论 | 第59-60页 |
| 7.2 创新点 | 第60页 |
| 7.3 讨论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 后记 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第68页 |
