人体运动状态感知机理及传感数据分析研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文结构 | 第13-16页 |
| 第2章 可穿戴技术背景 | 第16-28页 |
| 2.1 可穿戴技术应用 | 第16页 |
| 2.2 MEMS六轴传感器 | 第16-20页 |
| 2.2.1 MEMS加速度传感器工作原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MEMS陀螺仪工作原理 | 第18-20页 |
| 2.3 低功耗蓝牙 4.0 技术 | 第20-26页 |
| 2.3.1 低功耗蓝牙 4.0 与经典蓝牙 | 第20-22页 |
| 2.3.2 低功耗蓝牙 4.0 设计原理 | 第22-25页 |
| 2.3.3 其他短距离无线通讯技术 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 人体运动状态感知机理及算法研究 | 第28-40页 |
| 3.1 人体运动研究 | 第28页 |
| 3.2 人体运动感知方式 | 第28-29页 |
| 3.3 人体运动状态识别算法研究 | 第29-39页 |
| 3.3.1 特征值提取 | 第30-32页 |
| 3.3.2 识别算法 | 第32-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 可穿戴人体运动状态感知腕部佩戴系统 | 第40-56页 |
| 4.1 系统硬件架构 | 第40页 |
| 4.2 硬件设计 | 第40-46页 |
| 4.2.1 运动传感器芯片-MPU6050 | 第40-43页 |
| 4.2.2 蓝牙 4.0 无线模块 | 第43-44页 |
| 4.2.3 气压温度计BMP180 | 第44页 |
| 4.2.4 电路设计 | 第44-46页 |
| 4.3 可穿戴人体运动状态感知系统 | 第46-47页 |
| 4.4 可穿戴设备固件系统功能 | 第47-50页 |
| 4.4.1 开发环境 | 第47页 |
| 4.4.2 固件系统主要功能 | 第47-48页 |
| 4.4.3 MPU6050工作流程 | 第48-49页 |
| 4.4.4 CC2541工作流程 | 第49-50页 |
| 4.5 PC端与传感器模块之间的通信 | 第50-54页 |
| 4.5.1 PC端调试 | 第50-51页 |
| 4.5.2 接.数据解析 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第56-68页 |
| 5.1 实验设计 | 第56-57页 |
| 5.2 MPU-6050的静态校正 | 第57-60页 |
| 5.3 传感数据分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 相对静止状态 | 第60-61页 |
| 5.3.2 周期性运动状态 | 第61-64页 |
| 5.3.3 跳跃状态 | 第64-65页 |
| 5.3.4 跌倒状态 | 第65-66页 |
| 5.4 实验结论 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
