| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 光伏电池输出特性与MPPT算法分析 | 第14-22页 |
| 2.1 光伏电池的结构及其工作原理 | 第14页 |
| 2.2 光伏电池的模型建立 | 第14-16页 |
| 2.3 光伏电池输出的特性曲线分析 | 第16-17页 |
| 2.4 最大功率点跟踪控制原理 | 第17-18页 |
| 2.5 常用的MPPT算法分析 | 第18-20页 |
| 2.5.1 定电压跟踪（CTV）法 | 第18页 |
| 2.5.2 扰动观察法 | 第18-19页 |
| 2.5.3 电导增量法 | 第19-20页 |
| 2.5.4 模糊逻辑控制法 | 第20页 |
| 2.5.5 神经网络MPPT算法 | 第20页 |
| 2.6 几种MPPT算法优缺点比较 | 第20-21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于小波神经网络算MPPT算法设计 | 第22-32页 |
| 3.1 小波神经网络MPPT算法的结构设计 | 第22-24页 |
| 3.1.1 小波神经网络的定义 | 第22页 |
| 3.1.2 小波神经网络单个神经元 | 第22-23页 |
| 3.1.3 小波神经网络MPPT算法的结构框图 | 第23-24页 |
| 3.2 小波神经网络MPPT算法隐含层激励函数的选择 | 第24-28页 |
| 3.3 Morlet函数作为传递函数的小波神经网络MPPT算法结构框图 | 第28-29页 |
| 3.4 小波神经网络MPPT算法训练过程流程图 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 独立光伏发电系统中MPPT控制电路的研究 | 第32-50页 |
| 4.1 独立光伏发电系统的总体框图 | 第32-33页 |
| 4.2 独立光伏发电系统中MPPT控制电路的总体结构 | 第33-39页 |
| 4.2.1 MCU 微处理器 | 第34-35页 |
| 4.2.2 辅助电源电路 | 第35-36页 |
| 4.2.3 数据采集电路 | 第36-38页 |
| 4.2.4 太阳能板与蓄电池 | 第38-39页 |
| 4.3 MPPT控制电路中DC/DC变换电路的研究 | 第39-44页 |
| 4.3.1 DC/DC变换器 | 第39页 |
| 4.3.2 Buck电路——降压斩波电路 | 第39-40页 |
| 4.3.3 Boost电路——升压斩波电路 | 第40页 |
| 4.3.4 Buck-Boost电路——升降压斩波电路 | 第40-41页 |
| 4.3.5 cuk 斩波电路 | 第41页 |
| 4.3.6 基于BUCK电路的MPPT控制电路参数设计 | 第41-44页 |
| 4.4 MPPT控制电路中PWM驱动电路的设计 | 第44-45页 |
| 4.5 利用MPPT控制电路获取小波神经网络MPPT算法的训练数据 | 第45-48页 |
| 4.5.1 实验目的 | 第45页 |
| 4.5.2 实验系统搭建 | 第45-47页 |
| 4.5.3 实验获得数据 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 基于MATLAB数据处理与分析 | 第50-54页 |
| 5.1 小波神经网络MPPT算法的意义和作用 | 第50页 |
| 5.2 基于神经网络MPPT算法的数据处理与分析 | 第50-53页 |
| 5.2.1 利用小波神经网络MPPT算法训练数据 | 第52-53页 |
| 5.2.2 利用小波神经网络MPPT算法训练数据 | 第53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A BP神经网络MPPT算法MATLAB仿真程序 | 第64-68页 |
| 附录B 小波神经网络MPPT算法MATLAB仿真程序 | 第68-72页 |
