| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 注释表 | 第15-18页 |
| 缩略词 | 第18-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-23页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第21-22页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.1.4 课题来源 | 第23页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第23-31页 |
| 1.2.1 空中交通流理论研究 | 第24-25页 |
| 1.2.2 空中交通的智能数据分析研究 | 第25-31页 |
| 1.3 研究内容与方案 | 第31-36页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第31-32页 |
| 1.3.2 关键问题 | 第32-33页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第33-36页 |
| 1.3.4 主要创新 | 第36页 |
| 1.4 章节安排 | 第36-38页 |
| 第二章 机场飞行区航班运行时间特征分析与气象影响度量 | 第38-66页 |
| 2.1 概述 | 第38-39页 |
| 2.2 机场飞行区滑行时间动态特征分析与应用 | 第39-53页 |
| 2.2.1 基于聚类的机场飞行区滑行时间特征分析 | 第39-45页 |
| 2.2.2 基于滑行时间动态特征的航班运行时间估算 | 第45-51页 |
| 2.2.3 实例验证与分析 | 第51-53页 |
| 2.3 不利气象下机场飞行区离场延误特征与影响度量 | 第53-65页 |
| 2.3.1 WITI的应用概述 | 第53-55页 |
| 2.3.2 改进的机场飞行区WITI度量设计 | 第55-59页 |
| 2.3.3 WITI与机场飞行区离场延误分析 | 第59-65页 |
| 2.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第三章 终端区空中交通流识别与交通流相态分析 | 第66-101页 |
| 3.1 概述 | 第66-67页 |
| 3.2 终端区交通流识别与特征提取 | 第67-79页 |
| 3.2.1 航班动态数据清洗与预处理 | 第67-69页 |
| 3.2.2 基于谱聚类的终端区航迹划分与分析 | 第69-71页 |
| 3.2.3 基于航迹属性的交通流特征抽象 | 第71-73页 |
| 3.2.4 实例验证与分析 | 第73-79页 |
| 3.3 融合先验经验的终端区交通流相态演化分析与模糊识别 | 第79-100页 |
| 3.3.1 基于交通流特征的相态演化分析 | 第80-91页 |
| 3.3.3 交通流特征因子分析 | 第91-94页 |
| 3.3.4 基于遗传EM聚类的交通流相态模糊识别方法 | 第94-96页 |
| 3.3.5 实例验证与分析 | 第96-100页 |
| 3.4 本章小结 | 第100-101页 |
| 第四章 基于交通特征的终端区交通态势模糊评价与状态预测 | 第101-127页 |
| 4.1 概述 | 第101页 |
| 4.2 终端区交通态势评价指标体系 | 第101-108页 |
| 4.2.1 终端区交通特性指标及态势分析 | 第102-106页 |
| 4.2.2 终端区态势指标体系 | 第106-108页 |
| 4.3 基于中介理论与熵权的模糊综合评价方法 | 第108-120页 |
| 4.3.1 中介理论与真值程度度量方法 | 第108-111页 |
| 4.3.2 基于熵权的指标权重分析 | 第111-113页 |
| 4.3.3 集成的模糊综合评价方法 | 第113-114页 |
| 4.3.4 实例验证与分析 | 第114-120页 |
| 4.4 基于BP神经网络的终端区交通态势等级预测 | 第120-126页 |
| 4.4.1 BP神经网络基本原理 | 第120-121页 |
| 4.4.2 交通态势等级预测的BP网络设计与训练 | 第121-123页 |
| 4.4.3 实例分析 | 第123-126页 |
| 4.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第五章 终端区流量管理决策支持框架与平台设计 | 第127-143页 |
| 5.1 概述 | 第127页 |
| 5.2 终端区流量管理决策支持概念框架 | 第127-134页 |
| 5.2.1 空中交通流量管理内涵与层级概念 | 第128-129页 |
| 5.2.2 基于交通特征与动态信息的决策方法体系框架 | 第129-131页 |
| 5.2.3 基于智能决策支持的终端区ATFM框架 | 第131-134页 |
| 5.3 终端区流量管理智能决策支持平台设计与实现 | 第134-142页 |
| 5.3.1 终端区运行信息的抽象与建模 | 第134-136页 |
| 5.3.2 终端区决策支持平台框架设计 | 第136-139页 |
| 5.3.3 终端区决策支持平台部分功能的原型实现示例 | 第139-142页 |
| 5.4 本章小结 | 第142-143页 |
| 第六章 总结与展望 | 第143-146页 |
| 6.1 研究结论与成果 | 第143-144页 |
| 6.2 研究展望 | 第144-146页 |
| 参考文献 | 第146-157页 |
| 致谢 | 第157-159页 |
| 在学期间研究成果与发表的学术论文 | 第159-160页 |
