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挖掘机动力臂挖掘轨迹规划方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 挖掘机自主挖掘研究现状第9-11页
    1.2 轨迹规划研究现状第11-13页
    1.3 研究目的和意义第13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 挖掘机智能逆运动学第14-24页
    2.1 挖掘机正运动学第14-17页
    2.2 挖掘机逆运动学解析法第17-18页
    2.3 逆运动学数值求解第18-22页
        2.3.1 遗传算法基本理论第18-19页
        2.3.2 逆运动学直接求解第19-20页
        2.3.3 逆运动学间接求解第20-21页
        2.3.4 直接法与间接法比较第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 自主智能轨迹规划方法第24-36页
    3.1 一般规划方法第24-26页
        3.1.1 一般规划方法理论第24-25页
        3.1.2 一般规划方法特点分析第25-26页
    3.2 智能规划方法第26-27页
    3.3 遗传规划模型配置第27-31页
        3.3.1 遗传姿态编码第28页
        3.3.2 变异算子第28-29页
        3.3.3 约束配置体系第29-30页
        3.3.4 优化目标体系第30-31页
    3.4 仿真与分析第31-34页
        3.4.1 遗传规划仿真第31-33页
        3.4.2 一般分段规划仿真第33-34页
        3.4.3 仿真结果分析第34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 实验平台硬件配置第36-42页
    4.1 机械系统第36-37页
    4.2 挖掘机液压系统第37页
    4.3 电控系统第37-41页
        4.3.1 片上系统第37-40页
        4.3.2 SoC控制系统第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 挖掘机控制系统开发第42-56页
    5.1 动作执行应用开发第43-50页
        5.1.1 编译环境搭建及编译第43-45页
        5.1.2 通信流程及应用第45-50页
    5.2 数据库开发应用第50-52页
        5.2.1 MySQL环境配置第50-51页
        5.2.2 数据库操作第51-52页
    5.3 软件调试方法第52-53页
    5.4 本章小结第53-56页
第六章 自主智能规划实验第56-64页
    6.1 规划工况第56-57页
    6.2 智能规划第57-60页
    6.3 样机实验第60-62页
    6.4 本章小结第62-64页
第七章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
附录A 遗传规划算法在Matlab中的实现第72-78页
攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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