| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 情感语音识别研究面临的难题 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.5 文章结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 情感语音识别基本理论 | 第15-31页 |
| 2.1 情感描述模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 离散情感描述模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 连续情感描述模型 | 第17-19页 |
| 2.2 情感语音数据库 | 第19-20页 |
| 2.3 情感语音特征提取 | 第20-26页 |
| 2.3.1 韵律特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 谱特征 | 第21-24页 |
| 2.3.3 音质特征 | 第24页 |
| 2.3.4 非线性特征 | 第24-26页 |
| 2.4 情感语音识别网络 | 第26-28页 |
| 2.4.1 支持向量机 | 第26-27页 |
| 2.4.2 K最近邻分类器 | 第27页 |
| 2.4.3 隐马尔科夫模型 | 第27-28页 |
| 2.4.4 高斯混合模型 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于相似度的负性情感语音强度划分 | 第31-51页 |
| 3.1 基于距离的相似度度量方法 | 第31-32页 |
| 3.1.1 曼哈顿距离 | 第31-32页 |
| 3.1.2 余弦相似度 | 第32页 |
| 3.1.3 欧氏距离 | 第32页 |
| 3.2 基于距离相似度的语音情感强度划分 | 第32-39页 |
| 3.2.1 情感语音数据库 | 第33-34页 |
| 3.2.2 情感语音信号预处理 | 第34页 |
| 3.2.3 情感语音信号特征提取 | 第34页 |
| 3.2.4 PCA降维 | 第34页 |
| 3.2.5 负性语音情感强度划分 | 第34-35页 |
| 3.2.6 曼哈顿距离在语音情感强度划分中的应用 | 第35-36页 |
| 3.2.7 余弦相似度在语音情感强度划分中的应用 | 第36-37页 |
| 3.2.8 欧氏距离在语音情感强度划分中的应用 | 第37-39页 |
| 3.3 基于聚类的相似度度量方法 | 第39-44页 |
| 3.3.1 K-means聚类 | 第40-41页 |
| 3.3.2 谱聚类 | 第41-44页 |
| 3.4 基于聚类算法的语音情感强度划分 | 第44-49页 |
| 3.4.1 K-means聚类在语音情感强度划分中的应用 | 第44-46页 |
| 3.4.2 谱聚类在语音情感强度划分中的应用 | 第46-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于负性情感语音的三阶情感强度模型研究 | 第51-67页 |
| 4.1 谱聚类算法的优化 | 第51-56页 |
| 4.1.1 密度敏感的相似度度量 | 第51-53页 |
| 4.1.2 特征向量的Bagging选取算法 | 第53-56页 |
| 4.2 三阶情感强度模型的训练流程 | 第56-58页 |
| 4.3 三阶情感强度模型的输入和输出 | 第58-59页 |
| 4.4 三阶情感强度模型的输出二值化 | 第59-62页 |
| 4.5 三阶情感强度模型在语音情感识别中的应用 | 第62-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-71页 |
| 5.1 研究总结 | 第67-68页 |
| 5.2 工作展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |