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实验用微弧氧化智能系统研制

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 微弧氧化第11-16页
        1.1.1 微弧氧化技术第11-12页
        1.1.2 微弧氧化研究进展第12-13页
        1.1.3 微弧氧化影响因素第13-14页
        1.1.4 微弧氧化电源研究进展第14-15页
        1.1.5 过程控制方案在微弧氧化中的应用第15-16页
    1.2 人工智能与人工神经网络第16-18页
    1.3 本论文的提出及结构第18-21页
        1.3.1 论文的提出第18-19页
        1.3.2 论文结构第19-21页
第二章 氧化系统的整体设计第21-25页
    2.1 微弧氧化系统整体结构第21-22页
    2.2 微弧氧化电源总体设计第22-23页
    2.3 小结第23-25页
第三章 微弧氧化电源硬件设计第25-41页
    3.1 主电路设计第25-31页
        3.1.1 高频变压器的设计第25-26页
        3.1.2 整流及滤波保护电路设计第26-27页
        3.1.3 斩波器与逆变器设计第27-28页
        3.1.4 主电路的MATLAB仿真第28-31页
    3.2 数字信号处理芯片的选型第31-32页
    3.3 驱动电路的设计第32-35页
    3.4 采样电路的设计第35-36页
    3.5 存储电路设计第36-37页
    3.6 温度监测系统设计第37-39页
        3.6.1 PCF8591芯片第37-38页
        3.6.2 I~2C总线第38-39页
    3.7 小结第39-41页
第四章 微弧氧化系统软件设计第41-53页
    4.1 DSP控制程序开发第41-45页
        4.1.1 DSP程序结构设计第41-42页
        4.1.2 PWM控制程序设计第42-44页
        4.1.3 PID控制算法的设计第44-45页
    4.2 A/D采样程序的设计第45-47页
    4.3 SPI通讯存储的实现第47-48页
    4.4 I~2C通讯的实现第48页
    4.5 人机交互的设计第48-51页
    4.6 小结第51-53页
第五章 TC4钛合金微弧氧化膜层预测模型建立第53-65页
    5.1 微弧氧化电源样机第53-54页
    5.2 TC4钛合金微弧氧化实验第54-55页
    5.3 耐蚀性分析第55-59页
    5.4 预测模型的建立第59-63页
        5.4.1 样本数据处理第60页
        5.4.2 网络结构设计第60-61页
        5.4.3 MATLAB训练和仿真第61-62页
        5.4.4 神经网络预测结果分析第62-63页
    5.5 小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-73页
附录第73-75页
致谢第75-77页
硕士期间发表论文第77页

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